R语言:fanny.object()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

fanny.object(cluster)
fanny.object()所属R语言包：cluster

                                        Fuzzy Analysis (FANNY) Object
                                         模糊分析对象（范妮）

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The objects of class "fanny" represent a fuzzy clustering of a dataset.
类的对象"fanny"代表了数据集的模糊聚类。


值----------Value----------

A legitimate fanny object is a list with the following components:
一个合法的fanny对象是一个具有下列组件的列表：


参数：membership
matrix containing the memberships for each pair consisting of an observation and a cluster.  
矩阵包含对每个组成的观察和群集的成员。


参数：memb.exp
the membership exponent used in the fitting criterion.
会员指数在装修标准。


参数：coeff
Dunn's partition coefficient F(k) of the clustering, where k is the number of clusters. F(k) is the sum of all squared membership coefficients, divided by the number of observations.  Its value is between 1/k and 1.  The normalized form of the coefficient is also given.  It is defined as (F(k) - 1/k) / (1 - 1/k), and ranges between 0 and 1. A low value of Dunn's coefficient indicates a very fuzzy clustering, whereas a value close to 1 indicates a near-crisp clustering.  
唐恩的分配系数F(k)聚类，其中k是簇的数目。 F(k)是所有平方成员系数总和，除以若干意见。它的值是1/k和1之间。也给出了系数的规范化形式。它被定义为(F(k) - 1/k) / (1 - 1/k)，0和1之间的范围。一个唐恩系数低价值表示非常模糊聚类，而一个值接近1，表示附近的一个清脆的聚类。


参数：clustering
the clustering vector of the nearest crisp clustering, see partition.object.
在最近的脆聚类的聚类向量，看到partition.object。


参数：k.crisp
integer (<= k) giving the number of crisp clusters; can be less than k, where it's recommended to decrease memb.exp.
整数（<= k）发出清脆集群的数量;可以比k，它建议，以减少memb.exp。


参数：objective
named vector containing the minimal value of the objective function reached by the FANNY algorithm and the relative convergence tolerance tol used.  
命名为向量，含有范妮算法和相对收敛公差tol使用所达成的目标函数的极小值。


参数：convergence
named vector with iterations, the number of iterations needed and converged indicating if the algorithm converged (in maxit iterations within convergence tolerance tol).  
命名为向量，用iterations所需的迭代次数和converged表示，如果该算法融合（maxit内迭代收敛公差tol）。


参数：diss
an object of class "dissimilarity", see partition.object.
一个"dissimilarity"类的对象，看到partition.object。


参数：call
generating call, see partition.object.
产生呼叫，看到partition.object。


参数：silinfo
list with silhouette information of the nearest crisp clustering, see partition.object.
与就近的清脆的聚类轮廓信息的列表，请参阅partition.object。


参数：data
matrix, possibibly standardized, or NULL, see partition.object.
矩阵，possibibly规范，或NULL，看到partition.object。


发电----------GENERATION----------

These objects are returned from fanny.
从fanny这些对象返回。


方法----------METHODS----------

The "fanny" class has methods for the following generic functions: print, summary.
"fanny"类有以下的通用功能的方法：print，summary。


遗传----------INHERITANCE----------

The class "fanny" inherits from "partition". Therefore, the generic functions plot and clusplot can be used on a fanny object.
从"fanny"类"partition"继承。因此，通用的功能plot和clusplot可以fanny对象的使用。


参见----------See Also----------

fanny, print.fanny, dissimilarity.object, partition.object, plot.partition.
fanny，print.fanny，dissimilarity.object，partition.object，plot.partition。

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。