kidney(survival)
kidney()所属R语言包：survival
Kidney catheter data
肾导管数据
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Data on the recurrence times to infection, at the point of insertion of the catheter, for kidney patients using portable dialysis equipment. Catheters may be removed for reasons other than infection, in which case the observation is censored. Each patient has exactly 2 observations.
感染复发时间的数据，在肾病患者使用便携式透析设备，导管插入点。导管感染，在这种情况下，审查观察以外的原因可能会被删除。每个病人只有2个意见。
This data has often been used to illustrate the use of random effects (frailty) in a survival model. However, one of the males (id 21) is a large outlier, with much longer survival than his peers. If this observation is removed no evidence remains for a random subject effect.
这个数据经常被用来说明使用生存模型中随机效应（脆弱）。然而，男性（编号21）之一，是一家大型的离群，更长的时间比他的同龄人的生存。如果这个观察被删除，没有证据仍然是一个随机的主题效果。
格式----------Format----------
id
ID
time
时间
event status
事件状态
in years
在年
1=male, 2=female
1 =男，2女
disease type (0=GN, 1=AN, 2=PKD, 3=Other)
疾病类型（0 =肾炎，1 = 2 = PKD的，3 =）
frailty estimate from original paper
脆弱的估计从原来的纸
注意----------Note----------
The original paper ignored the issue of tied times and so is not exactly reproduced by the survival package.
原始文件忽略了绑时间的问题，因此是不完全的生存包复制。
源----------Source----------
CA McGilchrist, CW Aisbett (1991), Regression with frailty in survival analysis. Biometrics 47, 461–66.
CA McGilchrist，CW Aisbett（1991），回归生存分析的脆弱。生物识别47，461-66。
举例----------Examples----------
kfit <- coxph(Surv(time, status)~ age + sex + disease + frailty(id), kidney)
kfit0 <- coxph(Surv(time, status)~ age + sex + disease, kidney)
kfitm1 <- coxph(Surv(time,status) ~ age + sex + disease +
frailty(id, dist='gauss'), kidney)
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-2-16 17:49:39
