R语言:Dialyzer()函数中文帮助文档(中英文对照)

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Dialyzer(nlme)
Dialyzer()所属R语言包：nlme

                                        High-Flux Hemodialyzer
                                         高通量透析器

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The Dialyzer data frame has 140 rows and 5 columns.
Dialyzer数据框有140行和第5列。


格式----------Format----------

This data frame contains the following columns:
这个数据框包含下列资料：

an ordered factor with levels 10 < 8 < 2 < 6 < 3 < 5 < 9 < 7 < 1 < 4 < 17 < 20 < 11 < 12 < 16 < 13 < 14 < 18 < 15 < 19 giving the unique identifier for each subject
同级别的有序因子10<8<2<6<3<5<<X ><9<7<1<4<17<20<11 <12<16<13<14<18<15让每个科目的唯一标识符

a factor with levels 200 and  300 giving the bovine blood flow rate (dL/min).
与水平的一个因素200和300牛血流量（升/分钟）。

a numeric vector giving the transmembrane pressure (dmHg).
数字向量跨膜压力（dmHg）。

the hemodialyzer ultrafiltration rate (mL/hr).
血液透析超滤率（毫升/小时）。

index of observation within subject&mdash;1 through 7.
观察指标内的主题1到7。


Details

详情----------Details----------

Vonesh and Carter (1992) describe data measured on high-flux hemodialyzers to assess their in vivo ultrafiltration characteristics. The ultrafiltration rates (in mL/hr) of 20 high-flux dialyzers were measured at seven different transmembrane pressures (in dmHg). The in vitro evaluation of the dialyzers used bovine blood at flow rates of either 200~dl/min or 300~dl/min. The data, are also analyzed in Littell, Milliken, Stroup, and Wolfinger (1996).
vonesh和卡特（1992）描述，上高通量hemodialyzers的测量，以评估他们体内超滤特性的数据。在七个不同的跨膜压力（dmHg），超滤率（毫升/小时）的20个高通量透析器进行测量。在体外流速或200牛血透析的评价&#12316;DL / min或300&#12316;DL /分钟。 Littell，米利肯，斯特普，Wolfinger（1996）的数据，也分析了。


源----------Source----------

Pinheiro, J. C. and Bates, D. M. (2000), Mixed-Effects Models in S and S-PLUS, Springer, New York. (Appendix A.6)
皮涅罗JC和贝茨，DM（2000），在S，S-PLUS，施普林格，纽约混合效应模型。 （附录A.6）

Vonesh, E. F. and Carter, R. L. (1992), Mixed-effects nonlinear regression for unbalanced repeated measures, Biometrics, 48, 1-18.
vonesh，EF和卡特，RL（1992），不平衡重复测量的非线性回归混合效应，生物识别，48，1-18。

Littell, R. C., Milliken, G. A., Stroup, W. W. and Wolfinger, R. D. (1996), SAS System for Mixed Models, SAS Institute, Cary, NC.
littell，钢筋混凝土，米利肯，遗传算法，斯特普，WW和Wolfinger，RD（1996），混合模型，SAS研究所，北卡罗来纳州Cary的SAS系统。

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