R语言:sweep()函数中文帮助文档(中英文对照)

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sweep(base)
sweep()所属R语言包：base

                                        Sweep out Array Summaries
                                         扫出阵列摘要

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Return an array obtained from an input array by sweeping out a summary statistic.
返回扫了汇总统计，从输入数组获得一个数组。


用法----------Usage----------


sweep(x, MARGIN, STATS, FUN="-", check.margin=TRUE, ...)



参数----------Arguments----------

参数：x
an array.
一个数组。


参数：MARGIN
a vector of indices giving the extent(s) of x which correspond to STATS.
指数向量x对应STATS的程度（S）。


参数：STATS
the summary statistic which is to be swept out.
总结统计，这是被横扫出局。


参数：FUN
the function to be used to carry out the sweep.
被用来进行扫描的功能。


参数：check.margin
logical.  If TRUE (the default), warn if the length or dimensions of STATS do not match the specified dimensions of x.  Set to FALSE for a small speed gain when you know that dimensions match.
逻辑。如果TRUE（默认）警告说，如果长度或尺寸STATSx不匹配指定的尺寸。你知道尺寸匹配时，设置为FALSE一个小的速度增益。


参数：...
optional arguments to FUN.
FUN可选参数。


Details

详情----------Details----------

FUN is found by a call to match.fun.  As in the default, binary operators can be supplied if quoted or backquoted.
FUN发现调用match.fun由。在默认情况下，二元运算符可以提供引用或backquoted。

FUN should be a function of two arguments: it will be called with arguments x and an array of the same dimensions generated from STATS by aperm.
FUN应该是两个参数的函数：将参数x和STATSaperm产生相同的尺寸的数组调用。

The consistency check among STATS, MARGIN and x is stricter if STATS is an array than if it is a vector. In the vector case, some kinds of recycling are allowed without a warning.  Use sweep(x, MARGIN, as.array(STATS)) if STATS is a vector and you want to be warned if any recycling occurs.
间的一致性检查STATS，MARGIN和x是严格的，如果STATS是一个数组比，如果它是一个向量。在向量的情况下，允许各种回收一些没有一个警告。使用sweep(x, MARGIN, as.array(STATS))如果STATS是一个向量，你要被警告，如果发生任何回收。


值----------Value----------

An array with the same shape as x, but with the summary statistics swept out.
x，但与汇总统计的形状相同的数组横扫出局。


参考文献----------References----------

The New S Language. Wadsworth & Brooks/Cole.

参见----------See Also----------

apply on which sweep used to be based; scale for centering and scaling.
apply上sweep用于基础;scale中心和扩大。


举例----------Examples----------


require(stats) # for median[为中位数]
med.att <- apply(attitude, 2, median)
sweep(data.matrix(attitude), 2, med.att)# subtract the column medians[减去列中位数]

## More sweeping:[＃更多的清扫：]
A <- array(1:24, dim = 4:2)

## no warnings in normal use[＃在正常使用的警告]
sweep(A, 1, 5)
(A.min &lt;- apply(A, 1, min)) # == 1:4[== 1:4]
sweep(A, 1, A.min)
sweep(A, 1:2, apply(A, 1:2, median))

## warnings when mismatch[＃警告时不匹配]
sweep(A, 1, 1:3)## STATS does not recycle[＃统计并没有回收]
sweep(A, 1, 6:1)## STATS is longer[＃统计长]

## exact recycling:[＃确切回收：]
sweep(A, 1, 1:2)## no warning[＃没有警告]
sweep(A, 1, as.array(1:2))## warning[＃警告]

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