Variogram.corGaus(nlme)
Variogram.corGaus()所属R语言包:nlme
Calculate Semi-variogram for a corGaus Object
计算半变差为corGaus对象
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This method function calculates the semi-variogram values corresponding to the Gaussian correlation model, using the estimated coefficients corresponding to object, at the distances defined by distance.
此方法函数计算对应的高斯相关模型的半变异函数值,使用对应object估计系数在distance定义的距离。
用法----------Usage----------
## S3 method for class 'corGaus'
Variogram(object, distance, sig2, length.out, ...)
参数----------Arguments----------
参数:object
an object inheriting from class corGaus, representing an Gaussian spatial correlation structure.
一个对象类继承corGaus,代表高斯的空间相关结构。
参数:distance
an optional numeric vector with the distances at which the semi-variogram is to be calculated. Defaults to NULL, in which case a sequence of length length.out between the minimum and maximum values of getCovariate(object) is used.
一个可选的数字来计算的距离,在这半变差是矢量。默认NULL,在这种情况下,序列的长度length.outgetCovariate(object)的最低和最高值之间的使用。
参数:sig2
an optional numeric value representing the process variance. Defaults to 1.
一个可选的数字值,表示制程变异。 1默认。
参数:length.out
an optional integer specifying the length of the sequence of distances to be used for calculating the semi-variogram, when distance = NULL. Defaults to 50.
一个可选的整数,指定的距离序列的长度,可用于计算的半变差,当distance = NULL。 50默认。
参数:...
some methods for this generic require additional arguments. None are used in this method.
这个通用的一些方法需要额外的参数。没有使用这种方法。
值----------Value----------
a data frame with columns variog and dist representing, respectively, the semi-variogram values and the corresponding distances. The returned value inherits from class Variogram.
与列variog和dist代表,分别为,半变异函数值和相应的距离数据框。返回值继承自类Variogram。
作者(S)----------Author(s)----------
Jose Pinheiro and Douglas Bates <a href="mailto:bates@stat.wisc.edu">bates@stat.wisc.edu</a>
参考文献----------References----------
参见----------See Also----------
corGaus, plot.Variogram, Variogram
corGaus,plot.Variogram,Variogram
举例----------Examples----------
cs1 <- corGaus(3, form = ~ Time | Rat)
cs1 <- Initialize(cs1, BodyWeight)
Variogram(cs1)[1:10,]
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