nig.parameter(lawstat)
nig.parameter()所属R语言包：lawstat
Generating parameters for the normal inverse Gaussian (NIG) distribution
生成的正常逆高斯（NIG）分布的参数
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
The function produces four parameters, alpha (tail heavyness), beta (asymmetry), delta (scale), and mu (location) from the four variables, mean, variance, kurtosis, and skewness.
该功能将产生四个参数，阿尔法（尾heavyness），β（不对称），Delta（规模），并从四个变量亩（位置），意思是说，方差，峰度和偏度。
用法----------Usage----------
nig.parameter(mean=mean, variance=variance, kurtosis=kurtosis, skewness=skewness)
参数----------Arguments----------
参数：mean
mean of the NIG distribution.
NIG分布的平均值。
参数：variance
variance of the NIG distribution.
NIG分布的方差。
参数：kurtosis
excess kurtosis of the NIG distribution.
NIG分布峭度的过剩。
参数：skewness
skewness of the NIG distribution.
NIG分布的偏度。
Details
详细信息----------Details----------
The parameters are generated on three conditions: 1. $3*kurtosis > 5*skewness^2$, 2. $skewness > 0$, and 3. $variance > 0$.
参数上产生三个条件：1。 $ 3 *峰度> 5 *偏态^ 2 $，2。 $偏度> 0 $，和3。方差> 0元。
值----------Value----------
A list with the following numeric components. <table summary="R valueblock"> <tr valign="top"><td>alpha</td> <td> tail-heavyness parameter of the NIG distribution.</td></tr> <tr valign="top"><td>beta</td> <td> asymmetry parameter of the NIG distribution.</td></tr> <tr valign="top"><td>delta</td> <td> scale parameter of the NIG distribution.</td></tr> <tr valign="top"><td>mu</td> <td> location parameter of the NIG distribution.</td></tr> </table>
以下数字组成的列表。 <table summary="R valueblock"> <tr valign="top"> <TD> alpha</ TD> <TD>的尾heavyness参数的NIG分布的。</ TD> </ TR> < TR VALIGN =“顶”> <TD>beta </ TD> <TD> NIG分布的不对称参数。</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD> X> </ TD> <TD> NIG分布的尺度参数。</ TD> </ TR> <tr valign="top"> <TD>delta </ TD> <TD>位置参数NIG分布。</ TD> </ TR> </ TABLE>
（作者）----------Author(s)----------
Kimihiro Noguchi, Yulia R. Gel
参考文献----------References----------
Atkinson, A. C. (1982). The simulation of generalized inverse Gaussian and hyperbolic random variables. SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing 3, 502-515.<br>
Barndorff-Nielsen O., Blaesild, P. (1983). Hyperbolic distributions. In Encyclopedia of Statistical Sciences, Eds., Johnson N.L., Kotz S. and Read C.B., Vol. 3, pp. 700-707. New York: Wiley.<br>
Noguchi, K. and Gel, Y. R. (2009) Combination of Levene-type tests and a finite-intersection method for testing equality of variances against ordered alternatives. Working paper, Department of Statistics and Actuarial Science, University of Waterloo.
参见----------See Also----------
rnig (in fBasics package)
rnig（fBasics包）
实例----------Examples----------
library(fBasics)
test<-nig.parameter(0,2,5,1)
random<-rnig(1000000,alpha=test$alpha,beta=test$beta,mu=test$mu,delta=test$delta)
mean(random)
## [1] 0.0003896483[＃[1] 0.0003896483]
var(random)
## [1] 2.007351[＃[1] 2.007351]
kurtosis(random)
## [1] 5.085051[＃[1] 5.085051]
## attr(,"method")[＃ATTR（“办法”），]
## [1] "excess"[＃[1]“过剩”]
skewness(random)
## [1] 1.011352[＃[1] 1.011352]
## attr(,"method")[＃ATTR（“办法”），]
## [1] "moment"[＃[1]“瞬间”]
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-9-21 18:05:37
