rlplot(extRemes)
rlplot()所属R语言包：extRemes
Create a return level plot for a fitted object of an extreme-value distribution.
创建一个回报水平图的极值分布的拟合对象。
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Plots several return levels against the return period for a fitted object from one of the ismev functions: gev.fit and gpd.fit.
图的回报期的回报水平对为一个装有对象从一个ismev功能：gev.fit和gpd.fit。
用法----------Usage----------
rlplot(z, ci = 0.05, add.ci = FALSE)
参数----------Arguments----------
参数：z
A list object as returned by one of gev.fit or gpd.fit (with appropriate class attribute added).
一个List对象返回，一个的gev.fit或gpd.fit（添加适当的类属性）。
参数：ci
The (1-ci)*100 confidence value.
（1-ci）的，* 100置信度值。
参数：add.ci
logical if true will add confidence bounds to plot.
逻辑，如果为true，将增加的置信区间的图。
Details
详细信息----------Details----------
Given a fitted list object from gev.fit or gpd.fit–attributed with the class "gev.fit" or "gpd.fit", respectively–the return level plot is generated. Confidence bounds, if included, are found by the delta method, which is generally appropriate for shorter return periods, but not for longer return periods because the return level distribution is generally skewed. Therefore, if a plot with better estimates of the confidence bounds are desired, use add.ci=FALSE, and use the R function lines to add different bounds (e.g., using values obtained from the gev.parameterCI or gpd.parameterCI functions).
一个装有列表对象从gev.fit或gpd.fit-归因于以类“gev.fit”或“gpd.fit”，分别产生的回报水平图。置信区间，如果包括的话，被发现的增量方法，更短的回报周期通常是适当的，但不能较长的回报期，因为回报水平分布的一般倾斜。因此，如果图需要更好的估计值的置信区间，使用add.ci=FALSE，并使用R的功能lines添加不同的边界（例如，使用值从gev.parameterCI或gpd.parameterCI函数）。
This function is simply a modification of Stuart Coles' functions gpd.rl and gev.rl (Coles, 2001).
这个函数仅仅是一个修改斯图尔特·科尔斯的功能gpd.rl和gev.rl（科尔斯，2001年）。
值----------Value----------
A plot is created. If assigned to an object, a list will be returned with the following items.
有一个图是创建。如果分配给对象的列表将返回以下项目。
参数：period
The return periods used for calculating the return levels.
的返回期间用于计算返回水平。
参数：level
The estimated return level for each return period.
各重现期的估计回报水平。
参数：lower
If add.ci is TRUE, then this is a vector of lower 1-ci confidence bounds. Otherwise the value is NULL.
如果add.ci是TRUE，那么这是一个向量1-CI的置信区间。否则，该值是NULL。
参数：upper
If add.ci is TRUE, then this is a vector of upper 1-ci confidence bounds. Otherwise the value is NULL.
如果add.ci是TRUE，那么这是一个向量上的1-CI置信区间。否则，该值是NULL。
（作者）----------Author(s)----------
Eric Gilleland
参考文献----------References----------
Springer-Verlag (London), 2001.
Weather and Climate Applications of Extreme Value Statistics.' http://www.assessment.ucar.edu/toolkit, 2005.
参见----------See Also----------
gev.parameterCI, gpd.parameterCI, gev.diag, gpd.diag
gev.parameterCI，gpd.parameterCI，gev.diag，gpd.diag
实例----------Examples----------
data(ftcanmax)
fit <- gev.fit( ftcanmax[,"Prec"])
class( fit) <- "gev.fit"
rlplot( fit)
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注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-9-17 12:10:25
