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使用 rnorm(n , mean , sd) 来产生 n 个来自于均值为 mean，标准差为 sd 的高斯（正态）分布的数
据。在 R 里面通过分布前增加字母 ‘d’ 表示概率密度函数，‘p’ 表示累积分布函数，‘q’ 表示分位
数函数，‘r’ 表示产生该分布的随机数。这些分布具体可以参考第 20 页中 “如何做密度曲线”，或
R-intro 中的 Probability distributions 章节，或
help . search("distribution")
使用这些函数可以很轻松的进行相关的分布的概
率计算，如已知 X?N(3,1)，计算
P(2 X 5)
利用正态分布的累积分布函数 pnorm
pnorm(5 ,3 ,1) - pnorm(2 ,3 ,1)
计算结果为 0.8185946，即右图中阴影的面积。 |
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发表于 2011-9-19 21:38:26
