基于新一代测序的生物信息学理论与方法的特色

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本项目的主要特色有：（1）从计算模型和推理模型两方面系统梳理新一代测序数据从产生、处理、存储到分析、解析、应用各个层面的生物信息学问题，包括理论问题、技术问题和方法问题，集中多学科优势力量展开系统研究。这种系统性是本项目的一大特色。（2）以认识和挖掘数据中蕴藏的科学知识为最终目标，指导对数据的实验采集、处理、压缩、存储等各环节的研究，避免片面追求数据的局部指标；在对数据的分析、挖掘和应用中，充分运用数据产生模型、误差模型和实验设计等方面的研究结果，避免对数据的盲目应用。（3）与我国自主研制的新一代测序技术密切结合，既考虑现有测序技术产生的数据，又充分考虑未来的技术发展，并且从生物信息学研究出发对测序技术自身发展提供导向。（4）对生物信息学的研究不停留在理论和方法上，而且紧密结合当前生物学前沿，对细胞分化、癌症发生发展等重要科学问题展开深入研究，力求在生物信息学理论方法和前沿科学发现上同时取得突破。（5）以积极的姿态应对不断增长的新一代测序数据对信息技术带来的挑战，不满足于对算法的改良和加速，而是从计算和存储模型、数据压缩核心思想、计算机硬件和软件系统等方面探索系统性的解决方案，不但推动生物信息学的发展，而且对信息技术自身的发展做出贡献。