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2011年北京林业大学国际研讨会 全基因组关联分析——从试验设计到统计算法 过去的三四年中，全基因组关联分析（Genome-wide association studies, GWAS）广泛应用于人类疾病和生理等复杂性状的遗传学研究，极大推动了人类对疾病的认识。最近，GWAS也成为农作物重要性状遗传结构分析的重要工具，正在发挥着越来越重要的作用。随着高通量基因分型成本的持续下降，GWAS在树木遗传研究的时代将快速到来。预计未来几年在林业研究中启动GWAS的项目会持续上升, 将为深入探讨这批极具重要经济、生态、环境价值、但研究基础又相对薄弱的物种提供新的引擎。 那么, 我们如何面对树木GWAS时代的挑战? 我们如何科学有效地设计GWAS试验、处理海量数据、选择最适合的统计模型、对结果作出合理的生物学解释? 为满足这些不断变化的新领域的需要, 北京林业大学计算生物学中心将于2011年8月3-5日举办一个“GWAS研究中的试验设计、统计模型和算法国际研讨班”。研讨会将围绕GWAS如何促进我们对林木遗传控制的理解这一主题进行，将由国内外专家关于GWAS研究的理论和应用的专题报告及为期一天的GWAS软件应用教学组成（见附件1）。 本次国际研讨会由北京林业大学计算生物学中心、林木育种国家工程实验室、林木花卉遗传育种教育部重点实验室和生物科学与技术学院主办。会议具体安排如下： 1、
会议时间、地点 会议日期: 2011年8月3日-5日 报到时间：2011年8月3日下午 会议地点: 北京海淀区王庄路18号西郊宾馆 2、费用标准 会议报告免费，资料费和餐费400元人民币（住宿会务协助安排，费用自理）。 3、参会办法 热忱欢迎对GWAS在林木遗传育种研究等方面的应用的专家和研究生参加研讨会，目前报名截止日期已推迟到2011年7月20日。 会务联系人： 杜
芳 博士 电话：18901297609 010-62336269 通讯地址：北京林业大学118信箱(100083)
北京林业大学计算生物学中心
林木育种国家工程实验室 林木花卉遗传育种教育部重点实验室 生物科学与技术学院
2011-6-19
附件1：研讨班日程安排 开幕辞 专题报告 曹际国
基因调控网络的动态模型估计
加拿大西蒙菲沙大学 崔跃华 全基因组关联分析研究中的基因互作 美国密歇根州立大学 邓明华 加权遗传相互作用网络的模块分析
北京大学 严建兵
关联作图法对玉米的遗传改良研究 华中农业大学 后为 无融合生殖植物中的数量位点图谱分析 美国佛罗里达大学
刘瑞涛
病例-对照遗传关联研究中的单倍型互作模型美国爱荷华大学
秦昭晖 基于贝叶斯模型的RNA-Seq 数据处理方法 美国埃默里大学 谭艾心
惩罚回归与全基因组关联分析
美国爱荷华大学
唐继军
基因重排分析中的统计学方法
美国南卡罗来纳大学
汪作蘅
病例-对照关联研究中的直接评估多个测试校正
美国耶鲁大学 黄学辉
水稻农艺性状的全基因组关联分析
中国科学院国家基因研究中心
高振宏 QTL定位与基因型分布关系研究 台湾中央研究院统计科学研究所
GWAS软件示例教学 王忠
全基因组关联分析中的软件演示
美国宾夕法尼亚州立大学 邬荣领
怎样在森林遗传学中开展全基因组关联分析？北京林业大学
附件2： 研讨会回执 住宿要求：0-不住宿；1-单人间；2-两人间。
| 会议时间 | 2011-08-03 至2011-08-05 | | 会议地点 | 北京 | | 主办单位 | 北京林业大学 | | 联系人 | 杜芳 | | 电话 | 010-62336269 | | Email | dufang325@gmail.com | [tr]| 会议规模 | 51-100人 |
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发表于 2011-6-30 09:56:26