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R语言 xcms包 calibrate-methods()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-26 16:03:52 | 显示全部楼层 |阅读模式
calibrate-methods(xcms)
calibrate-methods()所属R语言包:xcms

                                        Calibrate peaks for correcting unprecise m/z values
                                         校准的,纠正unprecise的m / z值的峰

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Calibrate peaks of a xcmsSet via a set of known masses
校准通过一组已知的群众一个xcmsSet峰


参数----------Arguments----------

参数:object
a xcmsSet object with uncalibrated mz
xcmsSet对象与未校准MZ


参数:calibrants
a vector or a list of vectors with reference m/z-values
参照M / z值向量或向量列表


参数:method
the used calibrating-method, see below
用于校准的方法,见下文


参数:mzppm
the relative error used for matching peaks in ppm (parts per million)
相对误差匹配峰PPM(百万分之一)


参数:mzabs
the absolute error used for matching peaks in Da
用于匹配在大峰的绝对误差


参数:neighbours
the number of neighbours from wich the one with the highest intensity is used (instead of the nearest)
wich邻居的数量与强度最高的使用(而不是最近的)


参数:plotres
can be set to TRUE if wanted a result-plot showing the found m/z with the distances and the regression
可以设置为TRUE,如果想图显示发现M / z的距离和回归的结果


值----------Value----------


参数:object
a xcmsSet with one ore more samples
与一个或更多的样本xcmsSet


参数:calibrants
for each sample different calibrants can be used, if a list of m/z-vectors is given. The length of the list must be the same as the number of samples, alternatively a single vector of masses can be given which is used for all samples.
不同的校准物,每个样品可以使用,如果m / z为向量。列表的长度必须是相同的样本数量,或者单一向量的群众可以得到,这是对所有样品使用。


参数:method
"shift" for shifting each m/z, "linear" does a linear regression and adds a linear term to each m/z. "edgeshift" does a linear regression within the range of the mz-calibrants and a shift outside.
转移每个M / Z的“转移”,“线性”做线性回归,并增加了线性每个任期为m / z。 “edgeshift”MZ-校准物和转变以外的范围内的线性回归。


方法----------Methods----------

     calibrate(object, calibrants,method="linear",     mzabs=0.0001, mzppm=5,     neighbours=3, plotres=FALSE)   
     calibrate(object, calibrants,method="linear",     mzabs=0.0001, mzppm=5,     neighbours=3, plotres=FALSE)   


参见----------See Also----------

xcmsSet-class,
xcmsSet-class

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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