R语言 xcms包 absent-methods()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

absent-methods(xcms)
absent-methods()所属R语言包：xcms

                                        Determine which peaks are absent / present in a sample class
                                         确定样品中类峰缺席/本

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Determine which peaks are absent / present in a sample class
确定样品中类峰缺席/本


参数----------Arguments----------

参数：object
xcmsSet-class object
xcmsSet-class对象


参数：class
Name of a sample class from sampclass
一个样品从sampclass类的名称


参数：minfrac
minimum fraction of samples necessary in the class to be absent/present  
必要的样品中的类最低分数缺席/本


Details

详情----------Details----------

Determine which peaks are absent / present in a sample class The functions treat peaks that are only present because of fillPeaks correctly, i.e. does not count them as present.
确定哪个峰是缺席/目前在职能治疗的山峰，是因为fillPeaks正确的，即不指望他们是目前唯一一个样本类。


值----------Value----------

An logical vector with the same length as nrow(groups(object)).  
具有相同的长度为nrow(groups(object))逻辑的向量。


方法----------Methods----------

     absent(object, ...)     present(object, ...)   
     absent(object, ...)     present(object, ...)   


参见----------See Also----------

group diffreport
groupdiffreport

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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。