dPT(tweeDEseq)
dPT()所属R语言包：tweeDEseq
The Poisson-Tweedie family of distributions
泊松分布特威迪家庭
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Density function and random generation for the Poisson-Tweedie family of distributions.
密度函数和特威迪家庭的泊松分布的随机生成的。
用法----------Usage----------
dPT(x, mu, D, a, tol = 1e-15)
rPT(n, mu, D, a, max = 10*sqrt(mu*D), tol = 1e-4)
参数----------Arguments----------
参数：x
an object of class 'mlePT' or a non-negative vector containing the integers in which the distribution should be evaluated.
类的“mlePT或一个非负的向量，包含整数中的分布应评估对象。
参数：mu
numeric positive scalar giving the mean of the distribution.
数字正标，给人的平均分布。
参数：D
numeric positive scalar giving the dispersion of the distribution.
数字正标量，分布分散。
参数：a
numeric scalar smaller than 1 giving the shape parameter of the distribution.
数字标量超过1分布的形状参数小。
参数：tol
numeric scalar giving the tolerance.
数字标给予宽容。
参数：n
integer scalar giving number of random values to return.
整数标量随机值返回。
参数：max
numeric scalar containing the maximum number of counts to be used in the sampling process.
数字标包含在采样过程中使用的计数的最大数量。
值----------Value----------
If 'x' is of class 'mlePT', 'dPT' will return the Poisson-Tweedie distribution with parameters equal to the ones estimated by 'mlePoissonTweedie' evaluated on the data that was used to estimate the parameters. If 'x' is a numeric vector, 'dPT' will return the density of the specified Poisson-Tweedie distribution evaluated on 'x'.
如果X是类的mlePT，三联将返回与参数估计mlePoissonTweedie上的数据被用来估计参数评估的泊松特威迪分布。如果x是一个数值向量，三联将返回指定泊松特威迪X评估分布密度。
'rPT' generates random deviates.
“RPT”产生随机的偏离。
参考文献----------References----------
A flexible count data model to fit the wide diversity of expression profiles arising from extensively replicated RNA-seq experiments. Submitted.
using the Poisson-Tweedie family. Environmetrics 22, pages 152-164.
overdispersed count data by mixtures of poisson variables and poisson processes. Biometrics 53, pages 1225-1238.
参见----------See Also----------
compareCountDist testShapePT
compareCountDisttestShapePT
举例----------Examples----------
# To compute the density function in 1:100 of the Polya-Aeppli[在1:100的波利亚-Aeppli的密度函数计算]
# distribution with mean = 20 and dispersion = 5[分布均值为= 20和分散= 5]
dPT(x = 1:100, mu = 20, D = 5, a = -1)
# To generate 100 random counts of the same distribution with same[相同的同分布的随机数生成100]
# parameters[参数]
rPT(n = 100, mu = 20, D = 5, a = -1)
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-2-26 15:50:10
