R语言 TurboNorm包 panel.pspline()函数中文帮助文档(中英文对照)

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panel.pspline(TurboNorm)
panel.pspline()所属R语言包：TurboNorm

                                        Panel function for adding a P-spline smoothed curves to a lattice graphics panel
                                         面板增加一个P-样条函数平滑曲线格子图形面板

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The function panel.pspline is similar to panel.loess but show the P-spline smoothed curve.
的的功能panel.pspline是类似panel.loess但显示的P-样条平滑曲线。


用法----------Usage----------


panel.pspline(x, y, weights = rep(1, length(y)), nintervals = 100, type, horizontal = FALSE, col.line=1, lty=1, lwd=1, ...)



参数----------Arguments----------

参数：x, y
vectors giving the coordinates of the points in the scatter plot
向量给点坐标散点图


参数：weights
vector of weights of with same length as the data for a weighted smoothing. Default all weights are 1.
与相同长度的数据加权平滑的权重向量。默认所有的重量是1。


参数：nintervals
an integer indicating the number of intervals equal to 1 + number of knots. Currently the intervals must be langer than 10.   
一个整数，指示间隔数等于1 +节数。目前间隔必须兰格比10。


参数：type
see panel.loess
看到panel.loess


参数：horizontal
see panel.loess
看到panel.loess


参数：col.line, lty, lwd
line colour, type and width that will be used in the plots, defaults are col=1, lty=1 and lwd=1.
线的颜色，类型和宽度，将在图使用，默认是COL = 1，LTY = 1和LWD = 1。


参数：...
see panel.loess
看到panel.loess


Details

详情----------Details----------

?panel.loess
？panel.loess


作者（S）----------Author(s)----------


Maarten van Iterson and Chantal van Leeuwen



参考文献----------References----------

Paul .H.C. Eilers and Brain D. Marx (1996). Flexible smoothing with B-splines and Penalties. Statistical Science, Vol 11, No. 2, 89-121.

参见----------See Also----------

panel.loess
panel.loess


举例----------Examples----------



library(marray)
library(lattice)
data(swirl)
data <- data.frame(M=as.vector(maM(swirl)), A=as.vector(maA(swirl)), Sample=rep(paste("Array", 1:4), each=nrow(swirl)))

xyplot(M~A|Sample, data=data,
                        panel = function(x, y) {
            panel.grid(h=-1, v= 2)
            panel.xyplot(x, y)
            panel.loess(x, y, span=0.25, col="black")
                                                panel.pspline(x, y, col="red", lwd=2)})


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