找回密码
 注册
查看: 1379|回复: 0

R语言 TurboNorm包 normalize.pspline()函数中文帮助文档(中英文对照)

[复制链接]
发表于 2012-2-26 15:49:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
normalize.pspline(TurboNorm)
normalize.pspline()所属R语言包:TurboNorm

                                        Functions for single-colour microarray data normalization using the P-splines
                                         单色微阵列数据标准化的功能,使用P-样条

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Modified version of normalize.loess and normalize.AffyBatch.pspline from the affy package uses the P-spline smoother in stead of the loess algorithm
修改版本使用的normalize.loess和从affy包normalize.AffyBatch.pspline代替黄土算法的P-样条平滑


用法----------Usage----------


normalize.pspline(mat, epsilon = 10^-2, maxit = 1, log.it = TRUE,
    verbose = TRUE, weights = rep(1, nrow(mat)), ...)
normalize.AffyBatch.pspline(abatch,
    type=c("together","pmonly","mmonly","separate"), ...)



参数----------Arguments----------

参数:mat
a matrix with columns containing the values of the chips to normalize.
用含有芯片的值标准化列的矩阵。


参数:abatch
an AffyBatch object.
AffyBatch对象。


参数:epsilon
a tolerance value (supposed to be a small value - used as a stopping criterion).
公差值(应该是一个很小的值 - 作为停止准则)。


参数:maxit
maximum number of iterations.
最大迭代次数。


参数:log.it
logical. If TRUE it takes the log2 of mat
逻辑。如果TRUEmat的的log2


参数:verbose
logical. If TRUE displays current pair of chip being worked on.
逻辑。 TRUE如果显示芯片的电流对工作。


参数:weights
For weighted normalization. The default is NULL, so there are no weights used.
加权标准化。默认是空的,所以没有使用权。


参数:type
A string specifying how the normalization should be applied. See details for more.
一个字符串,指定应如何标准化。看到更多的细节。


参数:...
Graphical parameters can be supplied.
可以提供图形参数。


Details

详情----------Details----------

This function is a modified version of the function normalize.loess from the affy package. In stead of the loess algorithm the function uses the P-spline algorithm.  The type argument should be one of "separate","pmonly","mmonly","together" which indicates whether to normalize only one probe type(PM,MM) or both together or separately.
这个函数是一个功能normalize.loess从affy包的修改后的版本。在代替黄土算法的功能使用的P-样条算法。类型参数应该是一个"separate","pmonly","mmonly","together"这表明是否只有一个探针类型(PM,MM)或一起或单独标准化。


值----------Value----------

Normalized AffyBatch
归AffyBatch


作者(S)----------Author(s)----------


Maarten van Iterson and Chantal van Leeuwen



参考文献----------References----------




参见----------See Also----------

normalize.loess
normalize.loess


举例----------Examples----------



library(affydata)
data(Dilution)
PM <- log2(pm(Dilution[,c(1,3)]))
M <- PM[,1]-PM[,2]
A <- 0.5*(PM[,1]+PM[,2])

nPM <- log2(normalize.pspline(pm(Dilution[,c(1,3)])))
nM <- nPM[,1]-nPM[,2]
nA <- 0.5*(nPM[,1]+nPM[,2])

par(mfcol=c(2,1))
plot(M~A)
plot(nM~nA)

norm <- normalize.AffyBatch.pspline(Dilution, type="pmonly")


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

手机版|小黑屋|生物统计家园 网站价格

GMT+8, 2025-1-22 20:50 , Processed in 0.033156 second(s), 15 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表