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R语言 topGO包 getSigGroups()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-26 15:43:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
getSigGroups(topGO)
getSigGroups()所属R语言包:topGO

                                        Interfaces for running the enrichment tests
                                         接口运行的丰富测试

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

These function are used for dispatching the specific algorithm for a given topGOdata object and a test statistic.
这些功能是用于调度的具体算法为一个给定的topGOdata对象和测试统计。


用法----------Usage----------


getSigGroups(object, test.stat, ...)
runTest(object, algorithm, statistic, ...)
whichAlgorithms()
whichTests()



参数----------Arguments----------

参数:object
An object of class topGOdata This object contains all data necessary for runnig the test.
一个类的对象topGOdata这个对象包含所有数据必要的runnig测试。


参数:test.stat
An object of class groupStats. This object defines the test statistic.
对象类groupStats。此对象定义的测试统计。


参数:algorithm
Character string specifing which algorithm to use.  
字符串specifing使用哪种算法。


参数:statistic
Character string specifing which test to use.  
字符串specifing测试使用。


参数:...
Other parameters. In the case of runTest they are used for defining the test statistic
其他参数。在runTest它们用于定义的测试统计


Details

详情----------Details----------

The runTest function can be used only with a predefined set of test statistics and algorithms. The algorithms and the statistical tests which are accessible via the runTest function are shown by the whichAlgorithms() and whichTests() functions.
runTest函数只能用于与一组预定义的测试统计和算法。是通过runTest函数访问的算法和统计测试显示由whichAlgorithms()和whichTests()的功能。

The runTest function is a warping of the getSigGroups and the initialisation of a groupStats object functions.
在runTest的功能是的getSigGroups和groupStats对象功能的初始化变形。

...
...


值----------Value----------

An object of class topGOresult.
对象类topGOresult。


作者(S)----------Author(s)----------


Adrian Alexa



参见----------See Also----------

topGOdata-class, groupStats-class, topGOresult-class
topGOdata-class,groupStats-class,topGOresult-class


举例----------Examples----------



## load a sample topGOdata object[#加载样本topGOdata对象。]
data(GOdata)
GOdata

##############################[#############################]
## getSigGroups interface[#getSigGroups接口]
##############################[#############################]

## define a test statistic[#定义一个测试统计]
test.stat <- new("classicCount", testStatistic = GOFisherTest, name = "Fisher test")
## perform the test[#执行测试。]
resultFis <- getSigGroups(GOdata, test.stat)
resultFis



##############################[#############################]
## runTest interface[#runTest的接口]
##############################[#############################]

## Enrichment analysis by using the "classic" method and Fisher's exact test[#使用“经典”的方法和Fisher精确检验的富集分析]
resultFis <- runTest(GOdata, algorithm = "classic", statistic = "fisher")
resultFis

## weight01 is the default algorithm [#weight01是默认算法]
weight01.fisher <- runTest(GOdata, statistic = "fisher")
weight01.fisher


## not all combinations are possible![#并非所有的组合都是可能的!]
# weight.ks &lt;- runTest(GOdata, algorithm = "weight", statistic = "t")[< -  runTest的weight.ks(GOdata,算法=“重量”,统计=“T”)]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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