kernCompute(tigre)
kernCompute()所属R语言包:tigre
Compute the kernel given the parameters and X.
计算给定的参数和X的内核
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Compute the kernel given the parameters and X.
计算给定的参数和X的内核
用法----------Usage----------
kernCompute(kern, x, x2)
kernDiagCompute(kern, x)
参数----------Arguments----------
参数:kern
kernel structure to be computed.
要计算内核结构。
参数:x
first or only input data matrix (rows are data points) to the kernel computation.
第一个或唯一的输入数据矩阵(行数据点)的内核计算。
参数:x2
(optional) second input matrix to the kernel computation (forms the columns of the kernel).
(可选)内核计算的第二个输入矩阵(列构成的内核)。
Details
详情----------Details----------
K <- kernCompute(kern, X) computes a kernel matrix for the given kernel type given an input data matrix.
K <- kernCompute(kern, X)计算一个给定的输入数据矩阵的内核类型的核矩阵。
K <- kernCompute(kern, X1, X2) computes a kernel matrix for the given kernel type given two input data matrices, one for the rows and one for the columns.
K <- kernCompute(kern, X1, X2)计算两个输入数据矩阵,行和列的类型为内核的核矩阵。
K <- kernDiagCompute(kern, X) computes the diagonal of a kernel matrix for the given kernel.
K <- kernDiagCompute(kern, X)计算一个给定的内核的内核矩阵对角线。
K <- *X*kernCompute(kern1, kern2, X) K <- *X*kernCompute(kern1, kern2, X1, X2) same as above, but for cross combinations of two kernels, kern1 and kern2.
K <- *X*kernCompute(kern1, kern2, X)K <- *X*kernCompute(kern1, kern2, X1, X2)上面一样,但两个内核的杂交组合,kern1和kern2。
值----------Value----------
参数:K
computed elements of the kernel structure.
计算内核的结构元素。
参数:Kd
vector containing computed diagonal elements of the kernel structure.
包含的内核结构计算的对角线元素的向量。
参见----------See Also----------
kernCreate
kernCreate
举例----------Examples----------
kern <- kernCreate(1, 'rbf')
K <- kernCompute(kern, as.matrix(3:8))
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注:
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注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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