R语言 survcomp包 test.hetero.est()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

test.hetero.est(survcomp)
test.hetero.est()所属R语言包：survcomp

                                         Function to test the heterogeneity of set of probabilities
                                         功能测试的概率集的异质性

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The function tests whether a set of p-values are heterogeneous.
功能测试一组的p值是否是异构的。


用法----------Usage----------


test.hetero.est(x, x.se, na.rm = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：x
vector of estimates  
估计向量


参数：x.se
vector of standard errors of the corresponding estimates  
相应的估计标准误差向量


参数：na.rm
TRUE if the missing values should be removed from the data, FALSE otherwise  
TRUE如果缺失值应当从数据中删除，FALSE否则


Details

详情----------Details----------

The heterogeneity test is known to be very conservative. Consider a p-value < 0.1 as significant.
异质性检验，被称为是非常保守的。考虑p值<0.1为显着。


值----------Value----------


参数：Q
Q statistic  
Q统计


参数：p.value
p-value of the heterogeneity test
异质性检验的p值


作者（S）----------Author(s)----------


Benjamin Haibe-Kains



参考文献----------References----------

<h3>See Also</h3>

举例----------Examples----------


set.seed(12345)
x1 <- rnorm(100, 50, 10) + rnorm(100, 0, 2)
m1 <- mean(x1)
se1 <- sqrt(var(x1))
x2 <- rnorm(100, 75, 15) + rnorm(100, 0, 5)
m2 <- mean(x2)
se2 <- sqrt(var(x2))

test.hetero.est(x=c(m1, m2), x.se=c(se1, se2))

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。