R语言 survcomp包 td.sens.spec()函数中文帮助文档(中英文对照)

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td.sens.spec(survcomp)
td.sens.spec()所属R语言包：survcomp

                                         Function to compute sensitivity and specificity for a binary classification of survival data
                                         函数来计算的灵敏度和特异性的生存数据的二元分类

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The function is a wrapper for the survivalROC.C function in order  to compute sensitivity and specificity for a binary classification of survival data.
该函数是survivalROC.C函数的包装，以计算为二元分类的生存数据的敏感性和特异性。


用法----------Usage----------


td.sens.spec(cl, surv.time, surv.event, time, span = 0, sampling = FALSE,
  na.rm = FALSE, ...)



参数----------Arguments----------

参数：cl
vector of binary classes.  
二进制类的向量。


参数：surv.time
vector of times to event occurrence.  
事件发生时间的向量。


参数：surv.event
vector of event occurrence indicators.  
事件发生指标的向量。


参数：time
time point for sensitivity and specificity estimations.  
灵敏度和特异性估计的时间点。


参数：span
Span for the NNE. Default value is 0.  
跨度为NNE向。默认值是0。


参数：sampling
jackknife procedure to estimate the standard error of sensitivity and specificity estimations.
折刀过程估计标准误差的灵敏度和特异性估计。


参数：na.rm
TRUE if the missing values should be removed from the data, FALSE otherwise.  
TRUE如果缺失值应当从数据中删除，FALSE否则。


参数：...
additional arguments to be passed to the survivalROC function.   
额外的参数将被传递给survivalROC功能。


Details

详情----------Details----------

Only NNE method is used to estimate sensitivity and specificity (see survivalROC.C). The standard error for sensitivity and specificity is estimated through jackknife procedure (see jackknife).
只东北偏北的方法来估计的灵敏度和特异性（见survivalROC.C）。折刀过程的灵敏度和特异性的标准错误估计通过（见jackknife）。


值----------Value----------


参数：sens
sensitivity estimate
灵敏度估计


参数：sens.se
standard error for sensitivity estimate
灵敏度估计的标准误差


参数：spec
specificity estimate
特异性估计


参数：spec.se
standard error for specificity estimate
特异性估计的标准误差


作者（S）----------Author(s)----------


Benjamin Haibe-Kains



参考文献----------References----------




参见----------See Also----------

survivalROC
survivalROC


举例----------Examples----------


set.seed(12345)
gender <- sample(c(0,1), 100, replace=TRUE)
stime <- rexp(100)
cens <- runif(100,.5,2)
sevent <- as.numeric(stime <= cens)
stime <- pmin(stime, cens)
mysenspec <- td.sens.spec(cl=gender, surv.time=stime, surv.event=sevent,
  time=1, span=0, na.rm=FALSE)

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