no.at.risk(survcomp)
no.at.risk()所属R语言包：survcomp
Function to compute the number of individuals at risk
函数来计算个人风险
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Function to compute the number of individuals at risk at certain time points, as used in the Kaplan-Meier estimator for instance, depending on stratification.
函数计算个人风险，在一定的时间点，例如Kaplan-Meier法估计，根据分层。
用法----------Usage----------
no.at.risk(formula.s, data.s, sub.s = "all", t.step, t.end)
参数----------Arguments----------
参数：formula.s
formula composed of a Surv object and a strata variable (i.e. stratification).
Surv对象和阶层变量（即分层）组成的配方。
参数：data.s
data frame composed of the variables used in the formula.
在公式中使用的变量组成的数据框。
参数：sub.s
vector of booleans specifying if only a subset of the data should be considered.
如果只有一个数据子集，应考虑指定布尔值的向量。
参数：t.step
time step at which the number of individuals at risk is computed.
个人风险计算的时间步。
参数：t.end
maximum time to be considered.
最大的时间加以考虑。
Details
详情----------Details----------
The original version of this function was kindly provided by Dr Christos Hatzis (January, 17th 2006).
议员克里斯托Hatzis（1月17日2006年），请提供此功能的原始版本。
值----------Value----------
number of individuals at risk at each time step specified in t.step up to t.end.
在每一个时间步指定t.stept.end个人风险。
作者（S）----------Author(s)----------
Christos Hatzis, Benjamin Haibe-Kains
参见----------See Also----------
survfit, km.coxph.plot
survfit，km.coxph.plot
举例----------Examples----------
require(survival)
set.seed(12345)
stime <- rexp(100)
cens <- runif(100,.5,2)
sevent <- as.numeric(stime <= cens)
stime <- pmin(stime, cens)
strat <- sample(1:3, 100, replace=TRUE)
dd <- data.frame("surv.time"=stime, "surv.event"=sevent, "strat"=strat)
no.at.risk(formula.s=Surv(surv.time,surv.event) ~ strat, data.s=dd,
sub.s="all", t.step=0.05, t.end=1)
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-2-26 15:19:52
