R语言 survcomp包 ibsc.comp()函数中文帮助文档(中英文对照)

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ibsc.comp(survcomp)
ibsc.comp()所属R语言包：survcomp

                                         Function to compare two IBSCs
                                         函数来比较两个IBSCs

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function compares two integrated Briers scores (IBSC) through the estimation of the Brier scores (BSC) at some points in time. The statistical test is a Wilcoxon rank sum test for dependent samples.
此功能通过马库斯 - 布莱尔（BSC）的分数，在一些时间点的估计比较两个集成的的蒺藜成绩（IBSC）。统计测试是为相依样本Wilcoxon秩和检验。


用法----------Usage----------


ibsc.comp(bsc1, bsc2, time)



参数----------Arguments----------

参数：bsc1
vector of BSCs computed from the first predicted probabilities for some points in time  
矢量预测的BSC计算从第一时间在一些点的概率


参数：bsc2
vector of BSCs computed from the second predicted probabilities for some points in time  
向量计算的BSC从第二个预言时间在一些点的概率


参数：time
vector of points in time for which the BSCs are computed  
在时间的BSC计算点的向量


Details

详情----------Details----------

The two vectors of BSCs must be computed from the same samples (and corresponding survival data) and for the same points in time. The function uses a Wilcoxon rank sum test for dependent samples.
计算两个向量的BSC必须从同一样品（以及相应的生存数据）和时间相同点。该功能使用了相依样本Wilcoxon秩和检验。


值----------Value----------


参数：p.value
p-value from the Wilcoxon rank sum test for the comparison ibsc1 < ibsc2
Wilcoxon秩和检验比较ibsc1 p值<ibsc2


参数：ibsc1
value of the IBSC for the first set of BSCs
IBSC价值的第一组的BSC


参数：ibsc2
value of the IBSC for the second set of BSCs
IBSC的价值，为第二组的BSC


作者（S）----------Author(s)----------


Benjamin Haibe-Kains



参考文献----------References----------


<h3>See Also</h3>

举例----------Examples----------


set.seed(12345)
age <- rnorm(30, 50, 10)
size <- rexp(30,1)
stime <- rexp(30)
cens <- runif(30,.5,2)
sevent <- as.numeric(stime <= cens)
stime <- pmin(stime, cens)
##Brier scores[＃马库斯 - 布莱尔分数]
##size[＃大小]
dd <- data.frame("time"=stime, "event"=sevent, "score"=size)
bsc1 <- sbrier.score2proba(data.tr=dd, data.ts=dd, method="cox")
##size[＃大小]
dd <- data.frame("time"=stime, "event"=sevent, "score"=age)
bsc2 <- sbrier.score2proba(data.tr=dd, data.ts=dd, method="cox")
if(!all(bsc1$time == bsc2$time)) {
  stop("the two vector of BSCs must be computed for the same points in time!") }
ibsc.comp(bsc1=bsc1$bsc, bsc2=bsc2$bsc, time=bsc1$time)

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