R语言 survcomp包 fisherz()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

fisherz(survcomp)
fisherz()所属R语言包：survcomp

                                         Function to compute Fisher z transformation
                                         函数来计算费希尔Z变换

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The function computes the Fisher z transformation useful to calculate the confidence interval of Pearson's correlation coefficient.
该函数计算费希尔Z变换计算Pearson相关系数的置信区间。


用法----------Usage----------


fisherz(x, inv = FALSE, eps = 1e-16)



参数----------Arguments----------

参数：x
value, e.g. Pearson's correlation coefficient  
值，例如： Pearson相关系数


参数：inv
TRUE for inverse Fisher z transformation, FALSE otherwise  
TRUE逆费希尔Z变换，FALSE否则


参数：eps
tolerance for extreme cases, i.e.  <p align="center">|x| \approx 1
容忍极端的情况下，即<p ALIGN="CENTER">|x| \approx 1

when inv = FALSE and  <p align="center">|x| \approx Inf
当INV =FALSE“<p ALIGN="CENTER">|x| \approx Inf

when inv = TRUE  
当INV =TRUE


Details

详情----------Details----------

The sampling distribution of Pearson's &rho; is not normally distributed. R. A. Fisher developed a transformation now called &ldquo;Fisher's z transformation&rdquo; that converts Pearson's &rho; to the normally distributed variable z. The formula for the transformation is
皮尔逊的&rho;抽样分布不是正态分布。类风湿性关节炎费舍尔开发现在被称为“Fisher的Z变换”转换皮尔森&rho;正态分布变量z的转换。转换的公式是

Two attributes of the distribution of the z statistic: (1) It is normally distributed and (2) it has a known standard error of
z统计量的分布的两个属性：（1）它是正态分布（2）它有一个已知的标准误差

where N is the number of samples.
N是样本数。

Fisher's z is used for computing confidence intervals on Pearson's correlation and for confidence intervals on the difference between correlations.
费舍尔的z用于Pearson相关计算置信区间和置信区间的相关性之间的差异。


值----------Value----------

Fisher's z statistic
费舍尔的z统计


作者（S）----------Author(s)----------


Benjamin Haibe-Kains



参考文献----------References----------

<h3>See Also</h3>

举例----------Examples----------


set.seed(12345)
x1 <- rnorm(100, 50, 10)
x2 <- runif(100,.5,2)
cc <- cor(x1, x2)
z <- fisherz(x=cc, inv=FALSE)
z.se <- 1 / sqrt(100 - 3)
fisherz(z, inv=TRUE)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。