R语言 survcomp包 dindex.comp.meta()函数中文帮助文档(中英文对照)

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dindex.comp.meta(survcomp)
dindex.comp.meta()所属R语言包：survcomp

                                        Function to compare two D indices
                                         函数来比较两个D指数

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function compares two lists of D indices computed from the same survival data by using the function D.index. The statistical test is a Student t test for dependent samples.
这个函数比较两个从相同的生存数据计算通过使用功能D.indexð指数名单。统计检验是相依样本t检验。


用法----------Usage----------


dindex.comp.meta(list.dindex1, list.dindex2, hetero = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：list.dindex1
first list of D indices as returned by the D.index function.
列表D.index函数返回ð指数。


参数：list.dindex2
second list of D indices as returned by the D.index function.
第二个列表的ðD.index函数返回的指数。


参数：hetero
if TRUE, a random effect model is use to compute the meta-estimators. Otherwise a fixed effect model is used.
如果为TRUE，使用随机效应模型计算元估计。否则，使用固定效应模型。


Details

详情----------Details----------

In meta-analysis, we estimate the statistic of interest in several independent datasets. It results a list of estimates such as list of D indices. The two lists of D indices must be computed from the same samples (and corresponding survival data). The function computes a meta-estimator for the correlations between the two scores and uses a Student t test for dependent samples.
在荟萃分析中，我们估计统计的几个独立的数据集的兴趣。它的结果估计，如D的指标列表列表。必须从同一样品（以及相应的生存数据）计算两个列表的D指标。函数计算两个分数之间的相关性的Meta估计，使用相依样本学生t检验。


值----------Value----------


参数：p.value
p-value from the Student t test for the comparison dindex1 > dindex2.
从的比较dindex1> dindex2的学生t检验的p值。


参数：dindex1
meta-estimator of the first D index.
元，估计首个D指数。


参数：dindex2
meta-estimator of the second D index.
元的第二个D指数的估计。


作者（S）----------Author(s)----------


Benjamin Haibe-Kains



参考文献----------References----------


<h3>See Also</h3>

举例----------Examples----------


#first dataset[第一个数据集]
set.seed(12345)
age <- rnorm(100, 50, 10)
size <- rexp(100,1)
stime <- rexp(100)
cens <- runif(100,.5,2)
sevent <- as.numeric(stime <= cens)
stime <- pmin(stime, cens)
d1.1 <- D.index(x=age, surv.time=stime, surv.event=sevent)
d2.1 <- D.index(x=size, surv.time=stime, surv.event=sevent)
#second dataset[第二个数据集]
set.seed(54321)
age <- rnorm(110, 53, 10)
size <- rexp(110,1.1)
stime <- rexp(110)
cens <- runif(110,.55,2)
sevent <- as.numeric(stime <= cens)
stime <- pmin(stime, cens)
d1.2 <- D.index(x=age, surv.time=stime, surv.event=sevent)
d2.2 <- D.index(x=size, surv.time=stime, surv.event=sevent)
dindex.comp.meta(list.dindex1=list("dindex.age1"=d1.1, "dindex.age2"=d1.2),
  list.dindex2=list("dindex.size1"=d2.1, "dindex.size2"=d2.2))

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