D.index(survcomp)
D.index()所属R语言包：survcomp
Function to compute the D index
函数来计算的D指数
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Function to compute the D index for a risk prediction, i.e. an estimate of the log hazard ratio comparing two equal-sized prognostic groups. This is a natural measure of separation between two independent survival distributions under the proportional hazards assumption.
函数来计算的风险预测的D指标，即比较两个大小相等的预后组的log危害比估计。这是一个自然的分离比例危险的假设下，两个独立的生存分布的措施。
用法----------Usage----------
D.index(x, surv.time, surv.event, weights, strat, alpha = 0.05, method.test = c("logrank", "likelihood.ratio", "wald"), na.rm = FALSE, ...)
参数----------Arguments----------
参数：x
a vector of risk predictions.
风险预测的矢量。
参数：surv.time
a vector of event times.
事件时间的向量。
参数：surv.event
a vector of event occurrence indicators.
事件发生指标向量。
参数：weights
weight of each sample.
每个样品的重量。
参数：strat
stratification indicator.
分层的指标。
参数：alpha
apha level to compute confidence interval.
APHA水平计算置信区间。
参数：method.test
Statistical test to use in order to compute the p-values related to a D. index, see summary.coxph for more details.
统计测试使用，以计算涉及到四指数的p-值，详情请参阅summary.coxph。
参数：na.rm
TRUE if missing values should be removed.
TRUE如果缺失值应该被删除。
参数：...
additional parameters to be passed to the coxph function.
额外的参数将被传递给coxph功能。
Details
详情----------Details----------
The D index is computed using the Cox model fitted on the scaled rankits of the risk scores instead of the risk scores themselves. The scaled rankits are the expected standard Normal order statistics scaled by kappa = sqrt(8/pi). See (Royston and Sauerbrei, 2004) for details.
在D指数计算风险分数，而不是自己的风险分数的规模rankits，安装，使用Cox模型。的的规模rankits是预期的kappa = sqrt(8/pi)缩放统计标准的正常秩序。有关详细信息，参见（罗伊斯顿和Sauerbrei 2004）。
Note that the value D reported in (Royston and Sauerbrei, 2004) is given
请注意，给出的值D报告（罗伊斯顿和Sauerbrei，2004年），
值----------Value----------
参数：d.index
D index estimate.
ð指数估计。
参数：se
standard error of the estimate.
估计标准误差。
参数：lower
lower bound for the confidence interval.
置信区间势必降低。
参数：upper
upper bound for the confidence interval.
置信区间的上限。
参数：p.value
p-value for the statistical test if the estimate if different from 0.5.
统计检验的p值估计，如果从0.5不同。
参数：n
number of samples used for the estimation.
用于估计的样本数。
参数：coxm
coxph.object fitted on the survival data and z (see below).
coxph.object安装的生存数据和z（见下文）。
参数：data
list of data used to compute the index (x, z, surv.time and surv.event). The item z contains the scaled rankits which are the expected standard Normal order statistics scaled by kappa.
用于计算指数（x，z，surv.time和surv.event）的数据列表。项目z包含的比例由kappa预期标准的正常秩序统计的规模rankits。
作者（S）----------Author(s)----------
Benjamin Haibe-Kains
参考文献----------References----------
<h3>See Also</h3>
举例----------Examples----------
set.seed(12345)
age <- rnorm(100, 50, 10)
stime <- rexp(100)
cens <- runif(100,.5,2)
sevent <- as.numeric(stime <= cens)
stime <- pmin(stime, cens)
strat <- sample(1:3, 100, replace=TRUE)
weight <- runif(100, min=0, max=1)
D.index(x=age, surv.time=stime, surv.event=sevent, weights=weight, strat=strat)
转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。
注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。
|
发表于 2012-2-26 15:17:47
