R语言 survcomp包 combine.est()函数中文帮助文档(中英文对照)

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combine.est(survcomp)
combine.est()所属R语言包：survcomp

                                         Function to combine estimates
                                         功能结合起来估计

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The function combines several estimators using meta-analytical formula to compute a meta-estimate.
该功能结合使用荟萃分析的公式来计算荟萃估计数估计。


用法----------Usage----------


combine.est(x, x.se, hetero = FALSE, na.rm = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数：x
vector of estimates  
估计向量


参数：x.se
vector of standard errors of the corresponding estimates  
相应的估计标准误差向量


参数：hetero
TRUE is the heterogeneity should be taken into account (random effect model), FALSE otherwise (fixed effect model)  
TRUE是异质性，应考虑采取（随机效应模型），FALSE否则（固定效应模型）


参数：na.rm
TRUE if the missing values should be removed from the data, FALSE otherwise  
TRUE如果缺失值应当从数据中删除，FALSE否则


值----------Value----------


参数：estimate
meta-estimate  
元估算


参数：se
standard error of the meta-estimate
元估计的标准误差


作者（S）----------Author(s)----------


Benjamin Haibe-Kains



参考文献----------References----------

<h3>See Also</h3>

举例----------Examples----------


set.seed(12345)
x1 <- rnorm(100, 50, 10) + rnorm(100, 0, 2)
m1 <- mean(x1)
se1 <- sqrt(var(x1))
x2 <- rnorm(100, 75, 15) + rnorm(100, 0, 5)
m2 <- mean(x2)
se2 <- sqrt(var(x2))

#fixed effect model[固定效应模型]
combine.est(x=c(m1, m2), x.se=c(se1, se2), hetero=FALSE)
#random effect model[随机效应模型]
combine.est(x=c(m1, m2), x.se=c(se1, se2), hetero=TRUE)

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