面对数据的第一步-如何看数据的基本描述SAS

gene

样本统计函数把输入的自变量作为一组样本，计算样本统计量。其调用格式为“函数名（自变量1，自变量2，…，自变量n）”或者“函数名（OF 变量名列表）”。比如SUM是求和函数，如果要求x1，x2，x3的和，可以用SUM(x1,x2,x3)，也可以用SUM(OF x1-x3)。这些样本统计函数只对自变量中的非缺失值进行计算，比如求平均时把缺失值不计入内。

各样本统计函数为：


MEAN 均值


MAX 最大值


MIN 最小值


N 非缺失数据的个数


NMISS 缺失数值的个数。


SUM 求和


VAR 方差


STD 标准差


STDERR 均值估计的标准误差，用STD/SQRT(N)计算。


CV 变异系数


RANGE 极差


CSS 离差平方和


USS 平方和


SKEWNESS 偏度


KURTOSIS 峰度

注意：数据集的存储一般是每行为一个个体的观测值，每列是个体的一个属性（变量），所以统计一般应该对列进行，而不是象这里对行进行，把各变量作为一个样本的各个观测处理。这里提供的函数主要用于进行一些自编程的计算。