R语言 stepNorm包 marrayFit-class()函数中文帮助文档(中英文对照)

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marrayFit-class(stepNorm)
marrayFit-class()所属R语言包：stepNorm

                                         Class "marrayFit", storing parameters and results of
                                         类的“marrayFit”，存储的参数和结果

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

A simple list-based class for the storage of parameters
基于一个简单的列表类的存储参数


从类创建对象----------Creating Objects from the Class----------

Objects can be created by calls of the form new('marrayFit', fit) where fit is a list. Objects of marrayFit in the StepNorm package are typically created by functions fitWithin and fit2DWithin.
对象可以创建检测new('marrayFit', fit)fit是一个列表的形式。 marrayFitStepNorm包通常由职能fitWithin和fit2DWithin创建对象。


列表组件----------List Components----------

This class contains no slots, but objects should contain the following list components:
这个类包含了无槽，但对象应包含以下列表组件：




varfun : A character vector of names of predictor variables.
varfun：特征向量的预测变量的名称。




x : A numeric matrix of predictor variables.
X：一个预测变量的数字矩阵。




y : A numeric matrix of responses.
Y：数字矩阵的答复。




residuals : A numeric matrix of normalized values (typically
残差：一个标准化值的数字矩阵（通常

.
。




fitted : A numeric matrix of the fitted values.
安装：数字矩阵的拟合值。




enp : The equivalent number of parameters; see loess.
ENP：同等数量的参数;loess。




df.residual : The residual degrees of freedom.
df.residual：自由的残留度。




fun : A character string indicating the name of the function
有趣的：一个字符串表示的函数的名称


方法----------Methods----------

This class inherits directly from class list so any operation appropriate for lists will work on objects of this class.
这个类直接继承自类list所以适当列表的任何操作，将这个类的对象。


作者（S）----------Author(s)----------



Yuanyuan Xiao, <a href="mailto:yxiao@itsa.ucsf.edu">yxiao@itsa.ucsf.edu</a>, <br>
Jean Yee Hwa Yang, <a href="mailto:jean@biostat.ucsf.edu">jean@biostat.ucsf.edu</a>




参见----------See Also----------

fitWithin, fit2DWithin.
fitWithin，fit2DWithin。


举例----------Examples----------



## load in swirl data[＃在漩涡数据加载]
data(swirl)

## median normalization for the first slide of the swirl data[＃中位数标准化的漩涡数据的第一张幻灯片]
medWithin <- fitWithin(fun="medfit")
## medFit is an object of class marrayFit[＃medFit是类marrayFit的对象]
medFit <- medWithin(swirl[,1])
## normalized ratios is stored in:[＃标准化比率存储在：]
norm.M <- medFit$residuals


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