sraGraph(SRAdb)
sraGraph()所属R语言包:SRAdb
Create a new graphNEL object of SRA accessios from SRA full text search
创建新graphNEL对象从特别储备金帐户的全文检索的储备金帐户accessios
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This function will create a new graphNEL object from SRA accessions using function of entityGraph and SRA accessions are returned from SRA full text search using function of getSRA
此功能将创建使用功能entityGraph和SRA加入从特别储备金帐户的完整文本使用搜索getSRA的功能返回的对象从储备金帐户加入新graphNEL
用法----------Usage----------
sraGraph(search_terms, sra_con)
参数----------Arguments----------
参数:search_terms
Free text search terms constructed according to SQLite query syntax defined here: http://www.sqlite.org/fts3.html#section_1_3
自由文本搜索字词按这里定义SQLite的查询语法来构建:http://www.sqlite.org/fts3.html#section_1_3
参数:sra_con
Connection to the SRAmetadb SQLite database
连接的SRAmetadb SQLite数据库
Details
详情----------Details----------
This function is a wrapper of two functions: acc <- getSRA(search_terms, out_types='sra', sra_con, acc_only=TRUE) and g <- entityGraph(acc). A graphNEL object with edgemode='directed' is created from input data.frame of SRA accessions and the plot function will draw a graph
这个函数是一个包装两个功能:ACC < - getSRA(SEARCH_TERMS,out_types = SRA,sra_con,acc_only = TRUE)和g < - entityGraph(ACC)。与edgemode =导向graphNEL对象创建输入数据框SRA各加入plot函数绘制图形
值----------Value----------
A graphNEL object with edgemode='directed'
一个与edgemode graphNEL对象=“定向”
作者(S)----------Author(s)----------
Jack Zhu <zhujack@mail.nih.gov> and Sean Davis <sdavis2@mail.nih.gov>
参见----------See Also----------
getSRA, sraConvert, entityGraph
getSRA,sraConvert,entityGraph
举例----------Examples----------
if(file.exists('SRAmetadb.sqlite')) {
library(SRAdb)
sra_dbname <- 'SRAmetadb.sqlite'
sra_con <- dbConnect(dbDriver("SQLite"), sra_dbname)
## create a graphNEL object from SRA accessions, which are full text search results of terms 'colon cancer'[#创建一个“搜索结果graphNEL的对象从特别储备金帐户的加入,这是完整的文字条款结肠癌]
g <- sraGraph('colon cancer', sra_con)
attrs <- getDefaultAttrs(list(node=list(fillcolor='lightblue', shape='ellipse')))
plot(g, attrs=attrs)
## similiar search as the above, returned much larger data.frame and graph is too clouded[#同级上面的搜索,返回更大的数据框和图是太蒙上阴影]
g <- sraGraph('Ewing Sarcoma', sra_con)
## Not run: [#无法运行:]
library(Rgraphviz)
plot(g)
## End(Not run)[#结束(不运行)]
} else {
print("use getSRAdbFile() to get a copy of the SRAmetadb.sqlite file
and then rerun the example")
}
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