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R语言 SLGI包 getTestedPairs()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-26 14:27:54 | 显示全部楼层 |阅读模式
getTestedPairs(SLGI)
getTestedPairs()所属R语言包:SLGI

                                         Find interacting and  non-interacting tested pairs from an genetic interaction matrix.
                                         发现从遗传相互作用矩阵的相互作用和非相互作用对测试。

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

getTestedPairs find all the pairs from an interaction matrix and a list of tested genes.
getTestedPairs找对从基因测试的互动矩阵和列表。


用法----------Usage----------


getTestedPairs(iMat, respV)



参数----------Arguments----------

参数:iMat
Adjacency matrix reporting genetic Interactions. Each entry has value 0 or 1, representing positive or negative interaction of corresponding pairs of row and column, respectively.
邻接矩阵报告遗传相互作用。每个条目都有值0或1,表示积极或消极的相互作用相应的对行和列分别。


参数:respV
Character vector of all gene names that were tested (found to interact or not)  
特征向量的所有基因进行名称(发现交互或不)


值----------Value----------

A data.frame with 4 columns:
一个4列数据框:


参数:query
gene names of the query genes
查询基因的基因名称


参数:array
gene names og the tested genes (e.g., array genes)
基因名称OG测试基因(例如,阵列基因)


参数:interact
numeric vector of the number of observed interactions (0: no interaction; 1: one interaction; 2: two interactions when the query genes were also on the array)
数字向量的号码(0:没有互动; 1:一个互动; 2:两个互动的查询基因阵列也观测到的相互作用)


参数:recip
logical to indicate whether the reported genes were both query and array genes (TRUE: both genes were query and array genes) </table>
逻辑表明,报告基因是否是查询和阵列基因(TRUE,这两个基因分别查询和阵列基因)</ TABLE>

.



作者(S)----------Author(s)----------


N. LeMeur



参见----------See Also----------

getSharedDomains getUniquePairs
getSharedDomainsgetUniquePairs


举例----------Examples----------


intM <- c(0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,0,1,1,0,1,0)
dim(intM) <- c(4,4)
dimnames(intM) <- list(c("p1","p2","p3","p4"),c("p1","p3","p5","p7") )
respV <- c("p6","p8")
intM
getTestedPairs(intM,respV)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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