power.randomized(sizepower)
power.randomized()所属R语言包：sizepower
Power Calculation for Completely Randomized Treatment-Control Designs in Microarray studies
完全随机的待遇控制芯片研究设计的功率计算
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
This routine computes the individual power value for a completely randomized design with n treatment units and n control units (2n units in total). This power value is the expected fraction of truly differentially expressed genes that will be correctly declared as differentially expressed by the tests.
这个例程计算与n处理单位和n控制单元（2n总台）的完全随机设计的个人权力的价值。这个功率值是真正差异表达的基因差异表达的测试将正确声明的预期分数。
用法----------Usage----------
power.randomized(ER0, G0, absMu1, sigmad, n)
参数----------Arguments----------
参数：ER0
mean number of false positives.
平均误报数量。
参数：G0
anticipated number of genes in the experiment that are not differentially expressed.
预计数量在实验都没有差异表达的基因。
参数：absMu1
absolute mean difference in log-expression between treatment and control conditions as postulated under the alternative hypothesis H1.
在log中表达的平均绝对差异治疗和控制条件下替代假说H1假设。
参数：sigmad
anticipated standard deviation of the difference in log-expression between treatment and control conditions. The relation between the standard deviation of the difference (sigmad) and the experimental error standard deviation (sigma) is sigmad=sqrt(2)/sigma.
预期之间的治疗和控制条件的log表达差异的标准偏差。之间的差异的标准偏差（sigmad）和实验误差的标准偏差（sigma）sigmad=sqrt(2)/sigma的关系。
参数：n
the sample size for each group.
为每个组的样本大小。
值----------Value----------
参数：power
power.
权力。
参数：psi1
non-centrality parameter.
非核心参数。
注意----------Note----------
Examples and explainations can be found in http://www.biostat.harvard.edu/people/faculty/mltlee/pdf/Web-power-trt-cont050510.pdf.
例子和解释相关可以发现在http://www.biostat.harvard.edu/people/faculty/mltlee/pdf/Web-power-trt-cont050510.pdf。
作者（S）----------Author(s)----------
Weiliang Qiu (<a href="mailto:weiliang.qiu@gmail.com">weiliang.qiu@gmail.com</a>),
Mei-Ling Ting Lee (<a href="mailto:meilinglee@sph.osu.edu">meilinglee@sph.osu.edu</a>),
George Alex Whitmore (<a href="mailto:george.whitmore@mcgill.ca">george.whitmore@mcgill.ca</a>)
参考文献----------References----------
Analysis of Microarray Gene Expression Data. Kluwer Academic Publishers, ISBN 0-7923-7087-2.
Power and sample size for DNA microarray studies. Statistics in Medicine, 21:3543-3570.
参见----------See Also----------
power.matched, power.multi, sampleSize.randomized, sampleSize.matched
power.matched，power.multi，sampleSize.randomized，sampleSize.matched
举例----------Examples----------
power.randomized(ER0=2, G0=5000, absMu1=1, sigmad=0.5657, n=8)
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发表于 2012-2-26 14:25:29
