list.siggenes(siggenes)
list.siggenes()所属R语言包:siggenes
List of the significant genes
的重要基因名单
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Lists the genes called differentially expressed by the SAM or the EBAM analysis for a specified value of the threshold Delta.
列出由SAM或EBAM的分析差异表达的基因称为指定值的阈值Delta。
用法----------Usage----------
list.siggenes(object, delta, file = "", gene.names = NULL, order = TRUE,
text = NULL, append = FALSE)
参数----------Arguments----------
参数:object
either a SAM- or an EBAM-object.
无论是SAM或一个EBAM对象。
参数:delta
a numeric value specifying the threshold Delta in the SAM or EBAM analysis. Note that the meaning of Delta differs between SAM and EBAM: In SAM, it is a strictly positive value, whereas in EBAM it is a probability.
指定的阈值数值Delta的SAM或EBAM分析的。请注意,的Delta意义不同的SAM和EBAM:在SAM中,它是一个严格意义上的积极价值,而在EBAM它是一个概率。
参数:file
a character string naming a file in which the output is stored. If "", the significant genes will be shown in the console.
一个字符串,命名输出存储在其中的文件。如果"",显着的基因将被显示在控制台。
参数:gene.names
a character vector containing the names of the genes. Needs only to be specified, if the gene names were not specified in sam or ebam, respectively.
字符向量的基因的名称。需要指定,基因名称,如果没有在sam或ebam,分别指定。
参数:order
if TRUE, the gene names will be ordered by their "significance".
如果TRUE,该基因的名称将其“意义”的有序。
参数:text
a character string specifying the heading of the gene list. By default, the header specifies the type of analysis and the used value of Delta. To avoid a header, set text = "".
一个字符串指定的基因列表的标题。默认情况下,头指定类型的分析和使用Delta值。为了避免一个头,设置text = ""。
参数:append
If TRUE, the output will be appended to file. If FALSE, any existing file having the name file will be destroyed.
如果TRUE,输出将被附加到file。如果FALSE,任何现有的文件名file将被破坏。
值----------Value----------
A list of significant genes either shown in the console or stored in a file.
的重大基因名单显示在控制台上或存储在一个文件中。
作者(S)----------Author(s)----------
Holger Schwender, <a href="mailto:holger.schw@gmx.de">holger.schw@gmx.de</a>
参见----------See Also----------
sam, ebam
sam,ebam
举例----------Examples----------
# Load the package multtest and the data of Golub et al. (1999)[加载的的包multtest和Golub等数据。 (1999)]
# contained in \pkg{multtest}.[载\ PKG {multtest}。]
library(multtest)
data(golub)
# Perform a SAM analysis.[执行SAM的分析。]
sam.out<-sam(golub, golub.cl, B=100, rand=123)
# List the genes called significant by SAM using Delta = 3.1.[列出的基因称为Delta= 3.1由SAM具有重要意义。]
list.siggenes(sam.out, 3.1, gene.names=golub.gnames[,2])
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