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R语言 siggenes包 denspr()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-26 14:11:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
denspr(siggenes)
denspr()所属R语言包:siggenes

                                        Density Estimation
                                         密度估计

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Estimates the density of a vector of observations by a Poisson regression fit to histogram counts.
观测向量的密度估计泊松回归拟合直方图计数。


用法----------Usage----------


  denspr(x, n.interval = NULL, df = 5, knots.mode = TRUE,
      type.nclass = c("wand", "scott", "FD"), addx=FALSE)



参数----------Arguments----------

参数:x
a numeric vector containing the observations for which the density should be estimated.
数字向量,它的密度应估计观测。


参数:n.interval
an integer specifying the number of cells for the histogram. If NULL, n.interval is estimated by the method specified by type.nclass.
一个整数,指定直方图单元的数量。如果NULL,n.interval估计由type.nclass指定的方法。


参数:df
integer specifying the degrees of freedom of the natural cubic spline used in the Poisson regression fit.
整数,指定泊松回归拟合的自然三次样条的自由程度。


参数:knots.mode
if TRUE the df - 1 knots are centered around the mode and not the median of the density, where the mode is estimated by the  midpoint of the cell of the histogram that contains the largest number of  observations. If FALSE, the default knots are used in the function ns. Thus, if FALSE the basis matrix will be generated by ns(x, df = 5).
如果TRUEdf -  1节是围绕模式,而不是模式直方图包含观测人数最多的单元中点估计的密度,中位数。如果FALSE,默认节功能ns。因此,如果FALSE将ns(x, df = 5)产生的基础矩阵。


参数:type.nclass
character string specifying the procedure used to compute the number of cells of the histogram. Ignored if n.interval is specified. By default, the method of Wand (1994) with  level = 1 (see the help page of dpih in the package KernSmooth) is used. For the other choices, see nclass.scott.
字符串指定的程序,用来计算直方图的单元数量。如果n.interval指定被忽略。默认情况下,魔杖的方法level = 1(参见帮助页面)用于dpih包KernSmooth(1994年)。对于其他的选择,看到nclass.scott。


参数:addx
should x be added to the output? Necessary when the estimated density should be plotted by plot(out) or lines(out), where out is the output of denspr.
x被添加到输出?必要时,估计密度应绘制plot(out)或lines(out),其中outdenspr的输出。


值----------Value----------

An object of class denspr consisting of
一个类的对象denspr组成


参数:y
a numeric vector of the same length as x containing the estimated density for each of the observations
数值向量的长度相同x包含每个观测密度估计


参数:center
a numeric vector specifying the midpoints of the cells of the histogram
一个数值向量,指定直方图单元的中点


参数:counts
a numeric vector of the same length as center composed of the number of observations of the corresponding cells
数值向量的长度相同center组成相应的单元观察


参数:x.mode
the estimated mode
估计模式


参数:ns.out
the output of ns
的的ns输出


参数:type
the method used to estimate the numbers of cells
用于估计单元数量的方法


参数:x
the input vector x if addx = TRUE; otherwise, NULL.
输入向量x如果addx = TRUE;否则,NULL。


作者(S)----------Author(s)----------


Holger Schwender,<a href="mailto:holger.schw@gmx.de">holger.schw@gmx.de</a>



参考文献----------References----------

families for density estimation. Annals of Statistics, 24, 2431&ndash;2461.
American Statistician, 51, 59&ndash;64.

参见----------See Also----------

cat.ebam
cat.ebam


举例----------Examples----------


# Generating some random data.[一些随机数据生成。]
x <- rnorm(10000)
out <- denspr(x, addx=TRUE)
plot(out)

# Or for an asymmetric density.[或不对称的密度。]
x <- rchisq(10000, 2)
out <- denspr(x, df=3, addx=TRUE)
plot(out)


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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