R语言 Rtreemix包 Pval.dist()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

Pval.dist(Rtreemix)
Pval.dist()所属R语言包：Rtreemix

                                        p-value of a given similarity value
                                         一个给定的相似性值p值

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function calculates the p-value of a given similarity value, i.e. the probability for obtaining the same or a smaller value than the given one in a vector of random similarity values. The p-value is used to determine whether the given similarity value is significant.
此函数计算一个给定的相似性值的p值，即获得相同或一个较小的值比在给定的随机相似性值的向量的概率。 p值是用来确定是否给定的相似性值是显着的。


用法----------Usage----------


Pval.dist(dist.val, random.vals)



参数----------Arguments----------

参数：dist.val
A numeric value quanifying the similarity for which a p-value should be calculated.  
一个numeric的价值quanifying p值应计算相似。


参数：random.vals
A numeric vector of random similarities used for calculating the p-value.
一个numeric向量用来计算p值的随机相似。


值----------Value----------

It returns a numeric value between 0 and 1 that specifies the p-value of the given dist.val.
它返回一个介于0和1 numeric值，指定给定的dist.val p值。


作者（S）----------Author(s)----------


Jasmina Bogojeska



参见----------See Also----------

L1.dist, kullback.leibler,
L1.dist，kullback.leibler


举例----------Examples----------


## The function is currently defined as[＃函数定义为]
function(dist.val, random.vals) {
  return((sum(random.vals <= dist.val) + 1) /(length(random.vals) + 1))
  }

## Define the similarity value and a vector of random similarities[＃定义的相似值和随机相似的矢量]
sim.val <- 0.2
rand.vals <- c(0.1, 0.24, 0.28, 0.35, 0.15, 0.5, 0.14, 0.6, 0.8, 0.3)

## Calculate the p-value of sim.val using the vector of random[＃计算的sim.val使用随机向量的p值]
## similarities[＃相似之处]
Pval.dist(dist.val = sim.val, random.vals = rand.vals)


转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
注3：如遇到不准确之处，请在本贴的后面进行回帖，我们会逐渐进行修订。