R语言 RPA包 s2.update()函数中文帮助文档(中英文对照)

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s2.update(RPA)
s2.update()所属R语言包：RPA

                                        Variance update.
                                         方差更新。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Update variance parameters in the Bayesian RPA model with an EM-type optimization procedure and potentially informative priors.
更新爱国与EM型优化过程和潜在的先验信息的贝叶斯模型的方差参数。


用法----------Usage----------


s2.update(dat, alpha = 1e-2, beta = 1e-2, s2.init = NULL, th = 0.01)



参数----------Arguments----------

参数：dat
A probes x samples matrix (probeset).
一个探针x样本矩阵（probeset）的。


参数：alpha, beta
Shape and scale parameters of the inverse gamma prior for the variances.
形状和规模的反伽马参数前的差异。


参数：s2.init
Initial values for the variances for optimization.
为优化的变异的初始值。


参数：th
Optimization convergence threshold.
优化收敛阈值。


Details

详情----------Details----------

Updates the variance parameters in the Bayesian RPA model with a (generalized) EM-type optimization procedure and potentially informative priors. The variances are updated by their mode at each step until convergence. Priors (alpha, beta) are taken into account if
爱国与（广义）EM型的优化过程和潜在的先验信息的贝叶斯模型的方差参数的更新。方差更新他们的模式，在每一步，直到收敛。先验的（α，β）正在考虑，如果


值----------Value----------

A vector of variance parameters, one for each probe.
方差参数的一个向量，为每个探针。


作者（S）----------Author(s)----------


Leo Lahti <a href="mailto:leo.lahti@iki.fi">leo.lahti@iki.fi</a>



参考文献----------References----------

<h3>See Also</h3>

举例----------Examples----------


# dat: probes x samples matrix (probeset)[DAT：探针x样品基质（probeset）]
# s2 &lt;- s2.update(dat)[S2 < -  s2.update（DAT）]

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