R语言 RPA包 online.quantile()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

online.quantile(RPA)
online.quantile()所属R语言包：RPA

                                        Quantile normalization for online preprocessing.
                                         在线预处理位数标准化。

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Estimate quantiles for quantile normalization based on subset of the data (random, or specified by the user).
估计数据（随机的，或由用户指定）的子集的位数位数标准化。


用法----------Usage----------


online.quantile(abatch, n)



参数----------Arguments----------

参数：abatch
AffyBatch
AffyBatch


参数：n
Numeric: number of random samples to use to define quantile basis. Vector: specify samples to be used in quantile basis calculation.
数字：随机抽样的数量来定义位数的基础上。向量：指定样本中位数的基础上计算。


Details

详情----------Details----------

Ordinary quantile normalization is exhaustively memory-consuming in alrge data sets. Then the quantiles can be calculated based on subset of the data to allow efficient normalization. This function can also be used to investigate effect of subset size to convergence of the quantile estimates.
普通位数标准化是详尽在alrge的数据集的内存消耗。然后可以计算的位数基于数据的子集，允许高效标准化。此功能也可以用来调查位数估计的收敛子集大小的影响。


值----------Value----------

AffyBatch
AffyBatch


作者（S）----------Author(s)----------


Leo Lahti <a href="mailto:leo.lahti@iki.fi">leo.lahti@iki.fi</a>



参考文献----------References----------

<h3>See Also</h3>

举例----------Examples----------


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注：
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注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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