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R语言 RNAither包 varAdjust()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-26 13:17:39 | 显示全部楼层 |阅读模式
varAdjust(RNAither)
varAdjust()所属R语言包:RNAither

                                         Variance adjustment
                                         差异调整

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Divides the intensity values by their median absolute deviation (of the experiment or of the plate)
强度值除以他们的平均绝对偏差(实验或板)


用法----------Usage----------


varAdjust(header, dataset, listOfArgs)



参数----------Arguments----------

参数:header
the header of a dataset file generated with generateDatasetFile  
数据集文件头生成的以generateDatasetFile


参数:dataset
an R data frame generated with generateDatasetFile  
R的数据框生成的以generateDatasetFile


参数:listOfArgs
a list containing:   - a character string specifying the column whose values will be used for normalization  - 1 or 2, 1 meaning a normalization per screen, 2 a normalization per plate  - a flag specifying whether controls should be excluded for the computation of the median absolute deviation (1) or not (0).  
一个列表,其中包含: - 一个字符串,指定列的值将用于标准化 -  1 1或2,这意味着每屏幕标准化,每盘标准化 - 一个标志,指定是否控制中位数的计算应排除绝对偏差(1)或(0)。


值----------Value----------

Divides the intensity values by their median absolute deviation (of the experiment or of the plate).
除以他们的平均绝对偏差(实验或板)的强度值。

Returns a list containing:
返回一个列表,其中包含:


参数:header
The new header (with an added entry about the normalization procedure in the comments)  
新的头(与有关标准化过程中添加条目的意见)


参数:dataset
The new dataset with normalized values. The old values are saved in an extra column of the dataset with the suffix ".old"  
新的数据集与标准化值。旧值保存在一个额外的列的数据集后缀“。老”


举例----------Examples----------


data(exampleHeader, package="RNAither")
data(exampleDataset, package="RNAither")

normres <- varAdjust(header, dataset, list(1, "SigIntensity", 1))
newheader <- normres[[1]]
newdataset <- normres[[2]]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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