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R语言 Ringo包 posToProbeAnno()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-26 12:58:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
posToProbeAnno(Ringo)
posToProbeAnno()所属R语言包:Ringo

                                        Function for creating a probeAnno environment
                                         功能创建probeAnno环境

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function allows the user to create a probeAnno environment that holds the mapping between probes on the array and their genomic match position(s). As input, the function takes either a.) one of NimbleGen's POS file or a similar file that holds the mapping of probes to the genome. OR b.) a data.frame holding this information
此功能允许用户创建一个probeAnno环境,保持探针阵列上,其基因组的比赛位置(S)之间的映射。作为输入,该函数。)NimbleGen的POS文件或类似的文件保存探针到基因组的映射。或B)data.frame持有此信息。


用法----------Usage----------


posToProbeAnno(pos, chrNameColumn = "CHROMOSOME",
   probeColumn = "PROBE_ID", chrPositionColumn = "POSITION",
   lengthColumn = "LENGTH", sep="\t", genome="unknown",
   microarrayPlatform="unknown", verbose = TRUE, ...)



参数----------Arguments----------

参数:pos
either a file-name that specifies the path to the POS or other mapping file OR a data.frame holding the mapping
无论是文件名,指定路径到POS或其他映射文件或数据框的映射


参数:chrNameColumn
name of the column in the file or data.frame that holds the chromosome name of the match
名称列在文件或data.frame,认为本场比赛的染色体名称


参数:probeColumn
name of the column that holds the matching probe's unique identifier
持有匹配的探针的唯一标识符列的名称


参数:chrPositionColumn
name of the column that holds the match genomic position/coordinate on the chromosome
列持有比赛基因的位置名称/在染色体上的协调


参数:lengthColumn
name of the column that holds the length of the  match position, in case of perfect match should correspond to the sequence length of the probe
列名持有的比赛位置的长度,完美匹配的情况下,应该对应的探针序列长度


参数:sep
string; denotes the seperator between elements in the supplied mappings file pos; passed on to function scan; ignored if pos is not a filename.
串;表示元素之间的分隔符文件中提供的映射pos;功能通过scan;忽略pos如果是不是一个文件名。


参数:genome
string; denotes genome (and assembly) the reporters have been mapped to for this probeAnno object, e.g. "M. musculus (mm9)"
字符串表示基因组(组装)记者已经映射这probeAnno对象,如“M家鼠(MM9)“


参数:microarrayPlatform
string; denotes the commercial or custom microarray platform/design that holds the reporters whose mapping is stored in this probeAnno object, e.g. "NimbleGen MOD SUZ12"
串;表示商业或自定义的芯片平台/设计,拥有记者在存储这probeAnno对象的映射,例如: “NimbleGen的当日SUZ12”


参数:verbose
logical; should progress be written to STDOUT?
逻辑;进步应该被写入到STDOUT?


参数:...
further arguments passed on to function scan, which is used for reading in the file pos.
进一步的参数传递给函数scan,这是用来阅读文件pos。


Details

详情----------Details----------

The default column names correspond to the column names in a NimbleGen POS file.
默认列名对应NimbleGen的POS机文件中的列名。

For custom mappings, using the tools Exonerate, BLAT or MUMmer, the scripts directory of this package holds Perl scripts to generate such a POS file from the respective output files.
对于自定义的映射,使用的工具开脱,BLAT或哑剧演员,这个包的scripts目录持有Perl脚本生成等从各自的输出文件的POS文件。


值----------Value----------

The results is an object of class probeAnno.
结果是一个对象类probeAnno。


作者(S)----------Author(s)----------


Joern Toedling



参见----------See Also----------

probeAnno-class, scan
probeAnno-class,scan


举例----------Examples----------


exPos <- read.delim(file.path(system.file("exData",package="Ringo"),
                     "MOD_2003-12-05_SUZ12_1in2.pos"),
                     header=TRUE,as.is=TRUE)
str(exPos)
exProbeAnno <- posToProbeAnno(exPos,
     genome="M. musculus (assembly mm8)",
     microarrayPlatform="NimbleGen 2005-06-17_Ren_MM5Tiling_Set1")
## is equivalent to [#相当于]
exProbeAnno2 <- posToProbeAnno(file.path(
    system.file("exData",package="Ringo"),"MOD_2003-12-05_SUZ12_1in2.pos"),
    genome="M. musculus (assembly mm8)",
    microarrayPlatform="NimbleGen 2005-06-17_Ren_MM5Tiling_Set1")
ls(exProbeAnno)
chromosomeNames(exProbeAnno2)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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