找回密码
 注册
查看: 688|回复: 0

R语言 REDseq包 compareREDseq()函数中文帮助文档(中英文对照)

[复制链接]
发表于 2012-2-26 12:44:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
compareREDseq(REDseq)
compareREDseq()所属R语言包:REDseq

                                         Compare two RED Sequencing Dataset
                                         比较两个红色的测序数据集

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

For early stage experiment without replicates, compareREDseq outputs differentially cut RE sites between two experimental conditions using Fisher's Exact Test.
对于没有重复的早期实验,compareREDseq输出差异削减稀土网站之间的两种实验条件下,采用Fisher精确检验。


用法----------Usage----------


compareREDseq(REsummary, col.count1 = 2, col.count2 = 3, multiAdj = TRUE,
multiAdjMethod = "BH", maxP = 1, minCount = 1)



参数----------Arguments----------

参数:REsummary
A matrix with a RE id column, 2 count/weight column, see examples  
与一个RE id列的矩阵,数/重量列,看到的例子


参数:col.count1
The column where the total count/weight for the 1st experimental condition is  
列总数/重量为1的实验条件下是


参数:col.count2
The column where the total count/weight for the 2nd experimental condition is  
列第二实验条件总数/重量


参数:multiAdj
Whether apply multiple hypothesis testing adjustment, TURE or FALSE  
是否适用于多种假设检验的调整,TURE或FALSE


参数:multiAdjMethod
Multiple testing procedures, for details, see mt.rawp2adjp in multtest package  
多个测试程序,有关详细信息,请参阅multtest包mt.rawp2adjp


参数:maxP
The maximum p-value to be considered to be significant
最大的P-值被认为是显着


参数:minCount
For a RE site to be included, the tag count from at least one of the experimental condictions >= minimumCount
对于重新站点被列入,标签数从至少一个实验性条件> = minimumCount


值----------Value----------


参数:p.value
the p-value of the test
p值的测试


参数:*.count
weight/count from the input column col.count1 and col.count2
重量/数量从输入列col.count1和col.count2


参数:*.total
total weight/count from input column col.count1 and col.count2
总重量/数量从输入列col.count1的和col.count2


参数:REid
the id of the restriction enzyme from the input
从输入ID的限制性内切酶


参数:odds.ratio
an estimate of the odds ratio for 2nd experimental condition vs. 1st experimental condition
第二实验条件下的胜算比估计与第一实验条件


参数:*.adjusted.p.value
applicable if multiAdj=TRUE, adjusted p.value using the method * specified in multiAdjMethod
如果multiAdj = TRUE,调整p.value使用方法*在multiAdjMethod指定


作者(S)----------Author(s)----------



Lihua Julie Zhu




参见----------See Also----------

binom.test.REDseq
binom.test.REDseq


举例----------Examples----------


x= cbind(c("RE1", "RE2", "RE3", "RE4"), c(10,1,100, 0),c(5,5,50, 40))
colnames(x) = c("REid", "control", "treated")
compareREDseq(x)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

手机版|小黑屋|生物统计家园 网站价格

GMT+8, 2025-1-28 01:07 , Processed in 0.025298 second(s), 16 queries .

Powered by Discuz! X3.5

© 2001-2024 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表