R语言 reb包 movt()函数中文帮助文档(中英文对照)

loveR

movt(reb)
movt()所属R语言包：reb

                                        movt
                                         MOVT

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function analyzes ordered data series to identify regional biases using an moving (running) approximated t-test.
此功能分析排列的一系列数据，以确定区域的偏见，使用移动（运行）近似t检验。


用法----------Usage----------


movt(v,span=NULL,summarize=mean)



参数----------Arguments----------

参数：v
data vector
数据向量


参数：span
numeric vector. Each element is used to define the number of points to include when the approximated binomial test is applied to v. While mixed for the defaults, the span can be specified as fraction of the observation or actual sizes, but not a mixture - defaults to: seq(25,length(v)*.3,by=5)
数字向量。每个元素用于定义点的数量，包括时逼近二项式测试v。虽然混为默认值，跨度可以被指定为观察或实际大小的一小部分，但不是一种混合物 - 默认：SEQ（25（V），长度* .3 = 5）


参数：summarize
function that is used to summarize the results from multiple spans. if NULL, a matrix with length(span) rows and length(v) columns is returned.
函数，用于从多个跨度的总结结果。如果为NULL，则返回一个length(span)行length(v)列的矩阵。


Details

详情----------Details----------

movt acts very similar to movbin
movtmovbin行为非常类似


值----------Value----------

Either a matrix or a vector containing the summarized z-scores from the applied t-test.
矩阵或向量，应用t检验汇总Z-分数。


作者（S）----------Author(s)----------


Kyle A. Furge, Ph.D., <a href="mailto:kyle.furge@vai.org">kyle.furge@vai.org</a> and Karl J. Dykema, <a href="mailto:karl.dykema@vai.org">karl.dykema@vai.org</a>



参见----------See Also----------

movbin
movbin


举例----------Examples----------


x <- c(rnorm(50,mean=1),rnorm(50,mean=-1),rnorm(100))
layout(1:2)
plot(x,type="h",ylim=c(-5,5))

## apply the approximated binomial with a single span[＃适用于与单跨近似二项式]
mb <- movbin(x,span=25,summarize=NULL)
lines(mb[1,])

## try a few different span ranges[＃尝试几个不同的跨度范围]
mb <- movt(x,span=c(10,25,50),summarize=NULL)
lines(mb[1,])  ## span of 10[＃10跨度]
lines(mb[2,])  ## span of 25[＃25跨度]
lines(mb[3,])  ## span of 50[＃50跨度]

## average the results from the different spans[＃平均结果从不同的跨度]
plot(x,type="h",ylim=c(-5,5))

mb <- movt(x,span=c(10,25,50),summarize=mean)
lines(mb,col="blue")

mb <- movt(x,span=c(10,25,50),summarize=median)
lines(mb,col="red")  

mb <- movt(x,span=c(10,25,50),summarize=max)
lines(mb,col="green")  


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