R语言 RBGL包 RBGL.overview()函数中文帮助文档(中英文对照)

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RBGL.overview(RBGL)
RBGL.overview()所属R语言包：RBGL

                                        RBGL.overview
                                         RBGL.overview

                                         译者：生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

The RBGL package consists of a number of interfaces to the Boost C++ library for graph algorithms.  This page follows, approximately, the chapter structure of the monograph on the Boost Graph Library by Siek et al., and gives hyperlinks to documentation on R functions currently available, along with the names
一个接口的数量由升压RBGL包的C + +图形算法库。此页面如下，Boost Graph库由Siek拥有等人的专着章节结构，约给超链接的文档对现有的R函数名称，


basicAlgs---------- basicAlgs ----------

parameters
参数

g
g

object,node,checkConn
object,node,checkConn

object,node,checkConn
object,node,checkConn

g
g

g
g

g1,g2
g1,g2

g
g

g
g

x
x


ShortestPaths---------- ShortestPaths ----------

parameters
参数

g,start
g,start

g,start
g,start

g,start
g,start

s,f,pens
s,f,pens

g
g

g,start,finish
g,start,finish

g,start,finish
g,start,finish

g,start,finish
g,start,finish


MinimumSpanningTree---------- MinimumSpanningTree ----------

parameters
参数

x
x

g
g


ConnectedComponents---------- ConnectedComponents ----------

parameters
参数

g
g

g,sat,ldv
g,sat,ldv

g
g

g
g

g,node1,node2
g,node1,node2

g
g


MaximumFlow---------- MaximumFlow ----------

parameters
参数

g,source,sink
g,source,sink

g,source,sink
g,source,sink


SparseMatrixOrdering---------- SparseMatrixOrdering ----------

parameters
参数

g
g

g,delta
g,delta

g,w1,w2
g,w1,w2


LayoutAlgorithms---------- LayoutAlgorithms ----------

parameters
参数

g,radius
g,radius

g,edge_or_side,es_length
g,edge_or_side,es_length


GraphClustering---------- GraphClustering ----------

parameters
参数

g,threshold,normalize
g,threshold,normalize


居间---------- Betweenness ----------

parameters
参数

g
g


眼波---------- Wavefront ----------

parameters
参数

g
g

g,start
g,start

g
g

g
g


参考文献----------References----------


by Jeremy G. Siek, Lie-Quan Lee, and Andrew Lumsdaine; (Addison-Wesley, Pearson Education Inc., 2002), xxiv+321pp. ISBN 0-201-72914-8
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