mstree.kruskal(RBGL)
mstree.kruskal()所属R语言包:RBGL
Kruskal's minimum spanning tree in boost
克鲁斯卡尔最小生成树在升压
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
compute the minimum spanning tree (MST) for
计算最小生成树(MST)
用法----------Usage----------
mstree.kruskal(x)
参数----------Arguments----------
参数:x
instance of class graph
类图的实例
Details
详情----------Details----------
calls to kruskal minimum spanning tree algorithm of Boost graph library
检测克鲁斯卡尔最小生成树算法Boost Graph库
值----------Value----------
a list
列表
参数:edgeList
a matrix m of dimension 2 by number of edges in the MST, with m[i,j] the jth node in edge i
在MST边数的2维矩阵m,与M [I,J]边缘的第j个节点i
参数:weights
a vector of edge weights corresponding to the columns of edgeList
edgeList列相应的边权重向量
参数:nodes
the vector of nodes of the input graph x
输入图x节点矢量
作者(S)----------Author(s)----------
VJ Carey <stvjc@channing.harvard.edu>
参考文献----------References----------
by Jeremy G. Siek, Lie-Quan Lee, and Andrew Lumsdaine; (Addison-Wesley, Pearson Education Inc., 2002), xxiv+321pp. ISBN 0-201-72914-8
参见----------See Also----------
prim.minST
prim.minST
举例----------Examples----------
con1 <- file(system.file("XML/kmstEx.gxl",package="RBGL"), open="r")
km <- fromGXL(con1)
close(con1)
mstree.kruskal(km)
edgeData(km, "B", "D", "weight") <- 1.1
edgeData(km, "B", "E", "weight") <- .95
mstree.kruskal(km)
con2 <- file(system.file("XML/telenet.gxl",package="RBGL"), open="r")
km2 <- fromGXL(con2)
close(con2)
m <- mstree.kruskal(km2)
print(sum(m[[2]]))
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注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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