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R语言 qvalue包 qvalue()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-26 11:44:53 | 显示全部楼层 |阅读模式
qvalue(qvalue)
qvalue()所属R语言包:qvalue

                                        Estimate the q-values for a given set of p-values
                                         Q-值估计给定的P-值

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Estimate the q-values for a given set of p-values.  The q-value of a test measures the proportion of false positives incurred (called the false discovery rate) when that particular test is called significant.
Q-值估计给定的P-值。 Q值的测试措施,发生误报的比例(称为虚假的发现率)时,特定的测试被称为显着。


用法----------Usage----------


qvalue(p=NULL, lambda=seq(0,0.90,0.05), pi0.method="smoother", fdr.level=NULL, robust=FALSE, gui=FALSE,
  smooth.df=3, smooth.log.pi0=FALSE)



参数----------Arguments----------

参数:p
A vector of p-values (only necessary input)
p值的一个向量(只需要输入)


参数:lambda
The value of the tuning parameter to estimate pi_0. Must be in [0,1). Optional, see Storey (2002).
调整参数值估计pi_0。必须在[0,1)。可选,见层高(2002年)。


参数:pi0.method
Either "smoother" or "bootstrap"; the method for automatically choosing tuning parameter in the estimation of pi_0,  the proportion of true null hypotheses
无论是“平滑”或“引导”;自动调整参数选择pi_0估计的方法,真正的零假设的比例


参数:fdr.level
A level at which to control the FDR. Must be in (0,1]. Optional; if this is selected, a vector of TRUE and FALSE is returned that specifies whether each q-value is less than fdr.level or not.
在控制的FDR的水平。必须在(0,1]可选的向量。如果选择此选项,则返回TRUE和FALSE,指定是否每个Q值小于fdr.level或。


参数:robust
An indicator of whether it is desired to make the estimate more robust for small p-values and a direct finite sample  estimate of pFDR. Optional.
是否需要作出估计更强大的小p值和直接有限pFDR的抽样估计的指标。可选的。


参数:gui
A flag to indicate to 'qvalue' that it should communicate with  the gui.  Should not be specified on command line. Optional.
一个标志,以示“qvalue”,它应该与鬼沟通。不应在命令行指定。可选的。


参数:smooth.df
Number of degrees-of-freedom to use when estimating pi_0  with a smoother. Optional.
数度自由使用时,估计pi_0顺畅。可选的。


参数:smooth.log.pi0
If TRUE and pi0.method = "smoother", pi_0 will be  estimated by applying a smoother to a scatterplot of log pi_0 estimates  against the tuning parameter lambda. Optional.
如果是TRUE和pi0.method=“平滑”,pi_0将应用平滑的散点图估计logpi_0对调整参数lambda估计 。可选的。


Details

详情----------Details----------

If no options are selected, then the method used to estimate pi_0 is the smoother method described in Storey and Tibshirani (2003). The bootstrap method is described in Storey, Taylor & Siegmund (2004).
如果没有选项被选中,则该方法用于估计pi_0层和Tibshirani(2003)描述的是平滑的方法。引导的方法,描述层,泰勒和西格蒙德(2004)。


值----------Value----------

A list containing:
一份列表,列出:


参数:call
function call
函数调用


参数:pi0
an estimate of the proportion of null p-values
估计的空p值的比例


参数:qvalues
a vector of the estimated q-values (the main quantity of interest)  
(利益主体的数量的估计Q值的向量)


参数:pvalues
a vector of the original p-values
原来的p值向量


参数:significant
if fdr.level is specified, and indicator of whether the q-value fell below fdr.level (taking all such q-values to be significant controls FDR at level fdr.level)
如果fdr.level指定,并指示是否Q值跌破fdr.level(考虑所有这些Q值是显着的控制水平fdr.levelFDR)


作者(S)----------Author(s)----------


John D. Storey <a href="mailto:jstorey@u.washington.edu">jstorey@u.washington.edu</a>



参考文献----------References----------

of the Royal Statistical Society, Series B, 64: 479-498.
genome-wide experiments. Proceedings of the National Academy of Sciences,  100: 9440-9445.
interpretation and the q-value. Annals of Statistics, 31: 2013-2035.  
conservative point estimation, and simultaneous conservative consistency of false discovery rates: A unified approach. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 66: 187-205.


参见----------See Also----------

qplot, qwrite, qsummary, qvalue.gui
qplot,qwrite,qsummary,qvalue.gui


举例----------Examples----------


## Not run: [#无法运行:]
p <- scan("pvalues.txt")
qobj <- qvalue(p)
qplot(qobj)
qwrite(qobj, filename="myresults.txt")

qobj <- qvalue(p, lambda=0.5, robust=TRUE)
qobj <- qvalue(p, fdr.level=0.05, pi0.method="bootstrap")

## End(Not run)[#结束(不运行)]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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