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R语言 puma包 plotROC()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-26 11:35:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
plotROC(puma)
plotROC()所属R语言包:puma

                                        Receiver Operator Characteristic (ROC) plot
                                         受试者工作特征(ROC)曲线

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Plots a Receiver Operator Characteristic (ROC) curve.
绘制受试者工作特征(ROC)曲线。


用法----------Usage----------


plotROC(
        scoresList
,        truthValues
,        includedProbesets=1:length(truthValues)
,        legendTitles=1:length(scoresList)
,        main = "PUMA ROC plot"
,        lty = 1:length(scoresList)
,        col = rep(1,length(scoresList))
,        lwd = rep(1,length(scoresList))
,        yaxisStat = "tpr"
,        xaxisStat = "fpr"
,        downsampling = 100
,        showLegend = TRUE
,        showAUC = TRUE
,        ...
)



参数----------Arguments----------

参数:scoresList
A list, each element of which is a numeric vector of scores.  
一个列表,其中每个元素是数字向量的分数。


参数:truthValues
A boolean vector indicating which scores are True Positives.  
一个布尔向量表示哪些分数是真阳性。


参数:includedProbesets
A vector of indices indicating which scores (and truthValues) are to be used in the calculation. The default is to use all, but a subset can be used if, for example, you only want a subset of the probesets which are not True Positives to be treated as False Positives.  
表明指数分数(和truthValues)是在计算中使用的矢量。默认是使用的所有问题,但可以使用,例如,如果你只是想这是不是误报处理的真阳性的probesets的一个子集的一个子集。


参数:legendTitles
Vector of names to appear in legend.  
名字出现在传说中的向量。


参数:main
Main plot title  
主要图标题


参数:lty
Line types.  
线路类型。


参数:col
Colours.  
颜色。


参数:lwd
Line widths.  
线宽。


参数:yaxisStat
Character string identifying what is to be plotted on the y-axis. The default is "tpr" for True Positive Rate. See performance function from ROCR package.
确定什么是y轴绘制字符串。默认是“TPR”真阳性率。看到performance从ROCR包的功能。


参数:xaxisStat
Character string identifying what is to be plotted on the x-axis. The default is "fpr" for False Positive Rate. See performance function from ROCR package.
字符串确定什么是x轴绘制。默认是“FPR”假阳性率。看到performance从ROCR包的功能。


参数:downsampling
See details for plot.performance from the ROCR package.   
plot.performanceROCR包看到细节。


参数:showLegend
Boolean. Should legend be displayed?
布尔值。应传说显示吗?


参数:showAUC
Boolean. Should AUC values be included in legend?
布尔值。应包括传说中的AUC值吗?


参数:...
Other parameters to be passed to plot.  
其他参数被传递到plot。


值----------Value----------

This function has no return value. The output is the plot created.
这个函数没有返回值。输出是创建的图。


作者(S)----------Author(s)----------


Richard D. Pearson



参见----------See Also----------

Related method calcAUC
此方法calcAUC


举例----------Examples----------


        class1a <- rnorm(1000,0.2,0.1)
        class2a <- rnorm(1000,0.6,0.2)
        class1b <- rnorm(1000,0.3,0.1)
        class2b <- rnorm(1000,0.5,0.2)
        scores_a <- c(class1a, class2a)
        scores_b <- c(class1b, class2b)
        scores <- list(scores_a, scores_b)
        classElts <- c(rep(FALSE,1000), rep(TRUE,1000))
        plotROC(scores, classElts)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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