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R语言 puma包 plot-methods()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-26 11:35:19 | 显示全部楼层 |阅读模式
plot-methods(puma)
plot-methods()所属R语言包:puma

                                        Plot method for pumaPCARes objects
                                         图pumaPCARes对象方法

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This is the method to plot objects of class pumaPCARes. It will produce a scatter plot of two of the principal components
这是方法来绘制类pumaPCARes对象。这将产生两个主要组成部分的散点图


用法----------Usage----------


## S4 method for signature 'pumaPCARes,missing'
plot(..., firstComponent = 1, secondComponent = 2, useFilenames = FALSE, phenotype = pData(pumaPCARes@phenoData), legend1pos = "topright", legend2pos = "bottomright")



参数----------Arguments----------

参数:...
Optional graphical parameters to adjust different components of the plot
可选的图形参数来调整不同组成部分的图


参数:firstComponent
Integer identifying which principal component to plot on the x-axis
整数确定主成分上绘制x轴


参数:secondComponent
Integer identifying which principal component to plot on the x-axis
整数确定主成分上绘制x轴


参数:useFilenames
Boolean. If TRUE then use filenames as plot points. Otherwise just use points.
布尔值。如果为TRUE,然后使用文件名作为积点。否则只使用点。


参数:phenotype
Phenotype information
型信息


参数:legend1pos
String indicating where to put legend for first factor
字符串,表示把第一个因素的传说


参数:legend2pos
String indicating where to put legend for second factor
字符串,指示把传说中的第二个因素


举例----------Examples----------


        #        Next 4 lines commented out to save time in package checks, and saved version used[接下来的4行注释掉包检查,以节省时间,并保存版本使用]
    # if (require(affydata)) {[(要求(affydata)){]
        #        data(Dilution)[数据(稀释)]
        #        eset_mmgmos &lt;- mmgmos(Dilution)[< -  mmgmos eset_mmgmos(稀释)]
        # }[}]
        data(eset_mmgmos)
        pumapca_mmgmos <- pumaPCA(eset_mmgmos)
        plot(pumapca_mmgmos)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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