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R语言 puma包 normalisation.gs()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-26 11:34:51 | 显示全部楼层 |阅读模式
normalisation.gs(puma)
normalisation.gs()所属R语言包:puma

                                         Global scaling normalisation
                                         全球缩放标准化“

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function is only included for backwards compatibility with the pplr package. This function is now superceded by pumaNormalize.
此功能只包含pplr包的向后兼容性。此功能正在取代pumaNormalize。

This function does the global scaling normalisation.
此功能做全球缩放标准化。


用法----------Usage----------


normalisation.gs(x)



参数----------Arguments----------

参数:x
a matrix or data frame which contains gene expression level on log2 scale.  
矩阵或数据框,其中包含的log2规模的基因表达水平。


Details

详情----------Details----------

Each row of x is related to a gene and each column is related to a chip.
有关的基因的x的每一行和每一列涉及到一个芯片上。


值----------Value----------

The return matrix is in the same format as the input x.
返回矩阵是相同的格式输入x。


作者(S)----------Author(s)----------


Xuejun Liu, Marta Milo, Neil D. Lawrence, Magnus Rattray



参见----------See Also----------

See Also as bcomb and hcomb
另见bcomb和hcomb


举例----------Examples----------


data(exampleE)
exampleE.normalised<-normalisation.gs(exampleE)
data(Clust.exampleE)
Clust.exampleE.normalised<-normalisation.gs(Clust.exampleE)

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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