plotNorm2(prada)
plotNorm2()所属R语言包:prada
Plot fitted bivariate normal distribution.
图装有二元正态分布。
译者:生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
Plots objects derived from function fitNorm2 in false color represenation.
图对象派生从函数fitNorm2假色represenation。
用法----------Usage----------
plotNorm2(fn, colrange=c("gray82", "blue"), center=TRUE, selection=FALSE,
ellipse=FALSE, pch=20, cex=1, col="dens", ...)
参数----------Arguments----------
参数:fn
List. Object derived from function fitNorm2
名单。函数fitNorm2从Object派生
参数:colrange
Character vector with valid color identifiers (eg name or RGB values) from which a smooth color palette is derived.
从中推导出流畅的调色板的有效颜色标识(如名称或RGB值)的特征向量。
参数:center
Logical. Assign center of distribution.
逻辑。指定的配送中心。
参数:selection
Logical. Mark all points beyond selection.
逻辑。超出选择的所有标记点。
参数:ellipse
Logical. Plot area and borders of selection as ellipse.
逻辑。图面积及边界为椭圆形的选择。
参数:pch
see par
看到par
参数:cex
see par
看到par
参数:col
see par or special cases dens for coloring according to density and prob for coloring according to probability.
看到par或特殊情况下的dens着色根据密度和prob着色根据概率。
参数:...
further arguments that are passed on to plot.
进一步传递plot的论据。
Details
详情----------Details----------
Produces a scatterplot of paired data showing the densities of the fitted bivariate distribution from function fitNorm2 in false color representation. Additionally a selection of data points can be highlighted either by marking outliers or by showing its area.
产生一个配对的数据显示功能fitNorm2假色代表从拟合的二元分布密度的散点图。另外一个数据点的选择可以突出显示标记离群或显示其面积。
值----------Value----------
A list containing items p, cov, mu, S (density values for each data pair, resulting object from call to cov.rob, midpoint of distribution, covariance matrix).
包含的项目列表p, cov, mu, S(密度为每一个数据对价值观,导致对象调用cov.rob,中点的分布,协方差矩阵)。
作者(S)----------Author(s)----------
Florian Hahne
参见----------See Also----------
fitNorm2
fitNorm2
举例----------Examples----------
sampdat <- readFCS(system.file("extdata",
"fas-Bcl2-plate323-04-04.A01", package="prada"))
nfit <- fitNorm2(exprs(sampdat[,1:2]), scalefac=2)
plotNorm2(nfit, selection=TRUE, ellipse=TRUE)
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