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R语言 ppiStats包 estErrProbMethodOfMoments()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-26 11:17:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
estErrProbMethodOfMoments(ppiStats)
estErrProbMethodOfMoments()所属R语言包:ppiStats

                                        Estimate false positive and false negative error probabilities
                                         估计假阳性和假阴性的错误概率

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Estimate false positive and false negative error probabilities
估计假阳性和假阴性的错误概率


用法----------Usage----------


estErrProbMethodOfMoments(nint, nrec, nunr, ntot)



参数----------Arguments----------

参数:nint
Integer vector. True number of interactions. Typically, the function is called for a range of these, returning all possible solutions for that range.
整数向量。真正的数字互动。通常情况下,该功能被称为这些范围,返回该范围内所有可能的解决方案。


参数:nrec
Integer scalar. Observed number of reciprocated edges.
整数的标量。投桃报李边缘观察到的数量。


参数:nunr
Integer scalar. Observed number of unreciprocated edges.
整数的标量。观察数unreciprocated边缘。


参数:ntot
Integer scalar. Number of proteins which were tested twice (e.g. both as viable bait and as viable prey).
整数的标量。进行两次(例如,作为可行的诱饵和可行的猎物)的蛋白质的数量。


Details

详情----------Details----------

The model is described in the vignette Stochastic and systematic errors in PPI data, by looking at unreciprocated in- or out-edges by W. Huber, T. Chiang and R. Gentleman.
模型中描述的小品文随机和PPI数据的系统误差,通过寻找在unreciprocated,或由T.江和河君子·胡贝尔,出边。


值----------Value----------

Matrix with 5 columns nint (a copy of the input argument), pfp1, pfn1, pfp2 and pfn2, and as many rows as the length of nint.
5列的矩阵nint(输入参数的副本),pfp1,pfn1,pfp2和pfn2,长度多行nint。


作者(S)----------Author(s)----------


Wolfgang Huber <a href="http://www.ebi.ac.uk/huber">http://www.ebi.ac.uk/huber</a>



举例----------Examples----------



est = estErrProbMethodOfMoments(nint=seq(8000, 40000, by=100), nrec=9722, nunr=15856, ntot=2000)
if(interactive()) {
  plot(est[, c("pfp2", "pfn2")], type="l", col="blue", lwd=2,
       xlab=expression(p[FP]), ylab=expression(p[FN]))
  abline(h=0, v=0, lty=2)
}

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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