statByIndex(plw)
statByIndex()所属R语言包：plw
Computes statistics by index or by row
通过索引或按行计算统计
译者：生物统计家园网 机器人LoveR
描述----------Description----------
These function give the same result as by(x,index,mad) by(x,index,mean) by(x,index,median) but are much faster. NOTE: The index vector is assumed to be SORTED and should contain INTEGER values only.
这些功能相同的结果，由（X，指数狂）（X，指数，平均）（X，指数，中位数），但要快得多。注：假设要排序的索引向量，并应只包含整型值。
The function meanSdByRow computes mean and standard deviation for each row of the matrix mat. A list with mean and sd is returned and gives the the same result as:
的的功能meanSdByRow计算平均值和标准偏差每个矩阵垫行。返回均值和SD名单，并给出了相同的结果：
list(mean=apply(mat,1,mean),sd=apply(mat,1,sd))
列表（平均=申请（垫，1，平均），SD =适用（垫，1，SD））
用法----------Usage----------
madByIndex(x,index)
meanByIndex(x,index)
medianByIndex(x,index)
orderStatByIndex(x,index,orderStat)
sdByIndex(x,index)
meanSdByRow(mat)
参数----------Arguments----------
参数：x
Data vector
数据向量
参数：index
Index vector
索引向量
参数：orderStat
Which order statistic to compute
计算的顺序统计
参数：mat
Matrix
矩阵
Details
详情----------Details----------
See the definition (R-code) of each function for details.
看到每个细节的功能定义（R代码）。
值----------Value----------
All but the last function: A vector with the statistic for each level if index. meanSdByRow: A list with items mean and sd.
但最后的功能：如果指数为每个级别的矢量与统计。 meanSdByRow：项目列表的意思和SD。
作者（S）----------Author(s)----------
Magnus <i>A</i>strand
参见----------See Also----------
by, apply
由申请
举例----------Examples----------
## Example 1[＃示例1]
## Computing, mad, mean and median by index.[＃计算，疯了，平均指数中位数。]
## Compares with the result obtained using by(...) [＃比较（...）的结果获得通过]
n<-10000
x<-rnorm(n)
index<-sort(round(runif(n,0.5,10.5)))
mad1<-madByIndex(x,index)
mad2<-by(x,index,mad)
mean1<-meanByIndex(x,index)
mean2<-by(x,index,mean)
median1<-medianByIndex(x,index)
median2<-by(x,index,median)
par(mfrow=c(2,2),mar=c(4,4,1.5,.5),mgp=c(1.5,.25, 0))
plot(mad1,mad2,main="Comparing mad",pch=19)
abline(a=0,b=1,col=2)
plot(mean1,mean2,main="Comparing mean",pch=19)
abline(a=0,b=1,col=2)
plot(median1,median2,main="Comparing median",pch=19)
abline(a=0,b=1,col=2)
## Example 2[＃示例2]
## Computing, median by index[＃计算，中位数由指数]
## Compares with the running time when using by(...)[＃比较（...）时，使用与运行时间]
n<-200000
x<-rnorm(n)
index<-sort(round(runif(n,0.5,10.5)))
system.time(median1<-medianByIndex(x,index))
system.time(median2<-by(x,index,median))
## Example 3[＃示例3]
## Computing, mean and sd by row [＃计算，平均行SD]
## Compares with using apply[＃比较与使用申请]
nrow<-5000
ncol<-20
mat<-matrix(rnorm(ncol*nrow),nrow,ncol)
system.time(res1<-meanSdByRow(mat))
system.time(res2<-list(mean=apply(mat,1,mean),sd=apply(mat,1,sd)))
par(mfrow=c(1,2),mar=c(4,4,1.5,.5),mgp=c(1.5,.25, 0))
plot(res1$mean,res2$mean,pch='.')
plot(res1$sd,res2$sd,pch='.')
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注：
注1：为了方便大家学习，本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成，仅供个人R语言学习参考使用，生物统计家园保留版权。
注2：由于是机器人自动翻译，难免有不准确之处，使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解，可以帮助R语言的学习。
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发表于 2012-2-26 11:16:15
