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R语言 plw包 estimateSigma()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-26 11:15:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
estimateSigma(plw)
estimateSigma()所属R语言包:plw

                                        Fit zero mean multivariate t-distribution, known df
                                         适合零意味着多元t分布,称为DF

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

Estimate the covariance matrix Sigma of the multivariate t-distribution with zero expectation assuming the degrees of freedom is known.
估计协方差矩阵Sigma被称为多元t分布的零期望假设自由度。


用法----------Usage----------


estimateSigma(y, m, v, maxIter = 100, epsilon = 1e-06, verbose = FALSE)



参数----------Arguments----------

参数:y
data matrix
数据矩阵


参数:m
degrees of freedom
自由度


参数:v
scale parameter
尺度参数


参数:maxIter
maximum number of iterations
最大迭代次数


参数:epsilon
convergence criteria
趋同标准


参数:verbose
print computation info or not
打印计算信息或不


Details

详情----------Details----------

The multivariate t-distribution is parametrized as:
多元t分布是参数化:

Here N denotes a multivariate normal distribution,  Sigma is a covariance matrix and  InvGamma(a,b) is the inverse-gamma distribution with density function
这儿N表示多元正态分布,Sigma是一个协方差矩阵和InvGamma(a,b)是逆Gamma分布密度函数

In this application mu equals zero, and m is the degrees of freedom.
在此应用程序mu为零,m是自由度。


值----------Value----------


参数:Sigma
Estimated covariance matrix for y
估计协方差矩阵为y


参数:iter
Number of iterations
迭代次数


作者(S)----------Author(s)----------


Magnus <i>A</i>strand



参考文献----------References----------






参见----------See Also----------

estimateSigmaMV
estimateSigmaMV

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
注3:如遇到不准确之处,请在本贴的后面进行回帖,我们会逐渐进行修订。
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