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R语言 phenoDist包 ctlSeparatn()函数中文帮助文档(中英文对照)

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发表于 2012-2-26 11:01:45 | 显示全部楼层 |阅读模式
ctlSeparatn(phenoDist)
ctlSeparatn()所属R语言包:phenoDist

                                         Calculate control separation
                                         计算控制权的分离

                                         译者:生物统计家园网 机器人LoveR

描述----------Description----------

This function calculates the Z'-factor between negative and positive controls, based on phenotypic distance measurements.
此函数计算的阴性和阳性对照之间的Z因素,根据表型的测量距离。


用法----------Usage----------


ctlSeparatn(x, pheno, neg='rluc', pos='ubc', ...)



参数----------Arguments----------

参数:x
An imageHTS object.
imageHTS对象。


参数:pheno
A numeric vector for distances to negative controls, as returned from distToNeg.
一个数值向量为阴性对照的距离,从distToNeg返回。


参数:neg
A character string to identify negative controls.
一个字符串,以确定阴性对照。


参数:pos
A character string to identify positive controls.
一个字符串,以确定阳性对照。


参数:...
Additional arguments to be passed to the Zprime function of the imageHTS package.
额外的参数将被传递给ZprimeimageHTS包的功能。


Details

详情----------Details----------

Phenotypes of negative and positive controls are defined as their phenotypic distance to negative controls. The Z'-factor is a metric measuring the separation between negative controls and positive controls (Zhang et al. 1999). This function calls the Zprime function of the imageHTS package to calculate the Z'-factor. Please see Zprime for detailed description of the definition and calculation of the Z'-factor.
被定义为阴性和阳性对照表型阴性对照表型距离。 ,Z因子是一种度量的测量阴性对照和阳性对照(张等,1999)之间的分离。此函数调用Zprime包的功能imageHTS计算的Z的因素。请看到Zprime的定义和计算的Z因素的详细描述。


值----------Value----------

The Z'-factor value.
Z因子值。


作者(S)----------Author(s)----------


Xian Zhang



参考文献----------References----------



参见----------See Also----------

distToNeg, Zprime
distToNeg,Zprime


举例----------Examples----------



## see distToNeg.[#看到distToNeg。]

转载请注明:出自 生物统计家园网(http://www.biostatistic.net)。


注:
注1:为了方便大家学习,本文档为生物统计家园网机器人LoveR翻译而成,仅供个人R语言学习参考使用,生物统计家园保留版权。
注2:由于是机器人自动翻译,难免有不准确之处,使用时仔细对照中、英文内容进行反复理解,可以帮助R语言的学习。
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